全场景智能客服软件

懂业务场景的智能客服助理为您服务，专注交互智能的自主研发和场景化应用。基于机器学习和语义分析的智能客服机器人能够为客户提供准确的答案和智能服务。

商品介绍

智能客服助理产品说明

1. 全渠道支持

以人工智能整合云呼叫中心、机器人客服、人工在线客服、工单系统的全客服平台。

2. 丰富智能知识库

3. 多轮会话

1.精准的上下文理解。 2.关键词的识别提取。 3.主动引导的分布问话。 4.逐步聚焦客户的实际需求，解决客户问题。

4.意图预知

理解客户意图，与CRM无缝集成，第一时间了解客户的身份信息、浏览轨迹、历史订单、会话记录，基于客户画像和行为，通过行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意图。

5.数据分析

机器人使用策略，记录机器人问答过程中的相关数据，便于更好的调整机器人的使用策略。

应用场景：

1. 客户接入

一个客户无论是购买／咨询／投诉／服务，都要有多渠道接入公司客服系统的方式。这就需要客服系统具备多渠道接入＋呼叫中心功能，从而基本覆盖客户咨询渠道。

2. 客户服务

面对客户的接入，需要客服人员进行处理。随着业务量的增加，越来越多的企业选择向在线客服导流，分担呼叫中心压力。在线客服对比呼叫中心的主要优势，在于可以提供一对多的服务。同时，随着自然语言处理技术的不断成熟，客服机器人取得了长足的进步。从而进一步提升了客户自行解决问题的比例。机器人辅助人工，也将一对多的最大接待量进一步提升。

3. 工单处理

面对客服无人在线，机器人客服又不能解决问题的情况，需要用户以留言等形式，提交解决问题的申请。另一种情况，是客服无力独自解决问题之时，要对问题进行升级处理，这就需要客服发起任务，由研发等人员进行解决。所以为了推动任务处理，工单中心成了客服系统必不可少的一环。

4. 数据管理

以上三点说完，客户服务的主要流程就已经得到了解决。但是管理者需要考量每个客服的工作状况，客服中心整体工作状况。这就需要对业务数据进行统计分析。

5. BI分析

每日客户咨询和投诉等内容，是一笔宝贵的财富。可以帮助企业快速发现产品的问题，经营问题等。比如“如何注册”的问题反复有客户咨询，那是否是企业的注册流程存在问题呢？而这些数据就积累在企业的客服系统之中，对这些数据进行分析，就自然而然的落到了客服系统的职责。

6. 对接接口

企业经营过程中，前期必然应用过一些系统，如CRM等，购入新的客服系统，那么这个系统如何与原有系统进行对接，也就十分重要。否则数据的迁移，或者说两套系统并行使用，都会让人崩溃。