天冕隐私计算平台软件

基于安全多方计算(MPC)、联邦学习(FL)、区块链(BC)、可信执行环境(TEE)等技术，让数据可用不可见，加速数据要素安全流通，助力合作方挖掘多业务场景数据价值。

商品介绍

     一、商品亮点

• 代码开源：联邦学习平台代码与算法框架全部开源并持续迭代更新，同步更新至GitHub与Gitee。
• 权威认证：通过中国信通院隐私安全标准测评。
• 价值创造：基于隐私计算技术的风控、营销等业务场景解决方案，助力合作机构提升硬实力。
• 成本更低：服务器成本低：支持函数计算方案，低成本高性能；学习成本低：界面易用性好，支持拖拉拽.
• 二、隐私计算技术

• 1、联邦学习：是一种分布式机器学习框架，在各数据不出本地自有服务器的情况下进行安全的分布模型训练，保护数据隐私，同时实现据共享价值。

  2、多方安全计算：在不需要可信第三方的情况下，多个参与方实现目标函数计算的同时，不会泄漏自有数据，也无法推断出其他各参与方的数据。

  3、可信执行环境：通过软硬件结合的方法在CPU构建安全的物理区域，实现高效的程序执行与数据计算。

• 三、天冕隐私计算平台功能

  1、联邦建模平台

  2、多方安全计算平台

  提供面向业务的多方安全计算运营与管理服务，可视化配置产品与服务，实时生成产品服务接口，实现业务的快速对接，支持匿踪查询、联合计算与统计、隐私求交等安全计算应用，实时费用统计与结算辅助业务高效运营。

  3、联邦管理平台

商品文档

天冕隐私计算操作手册.pdf