微辰三维 Abaqus软件自适应 格之一Adaptive Remeshing功能介绍

Abaqus自适应 格之一Adaptive Remeshing 010-62054110

Adaptive remeshing通常用于精度控制，通过迭代生成多个不同尺寸的 格，以确保在指定分析步中得到优化后的 格。该方法仅适用于Abaqus/Standard分析。基本流程如下：

1 格类型必须设置为tet、tri或者quad-dominated(advancing front algorithm)，无需对 格进行额外的局部细化。

2 根据工况设置合理的remeshing rules，需要指定Region、Step and Indicator、Sizing Method 和 Constraint

3 完成分析后，由Module Mesh→Adaptivity→Manual Adaptive Remesh→Remeshing Model更新 格。

Adaptive remeshing在满足 格离散误差指标目标的前提下，获得理想解决方案，同时减小单元数量，降低分析成本。以下图为例，实现目标 格局部细化，提高了圆角周围应力结果的质量。

注意事项：

Remeshing Rules

根据工况需求指定Region、Step and Indicator、Sizing Method和Constraint

其中Sizing Method：

Default methods and parameters

默认情况下，除了ENDENERI和HFLERI之外，所有的Error Indicator Targets都使用最小/最大控制 格尺寸算法。ENDENERI和HFLERI采用均匀误差分布算法。同时Error Indicator Targets设置为Automatic target reduction。

Uniform error Distribution

迫使模型中每个单元的尺寸满足指定误差目标。在大多数情况下，可以获得一个全局收敛的 格。

Minimum/Maximum control

选择最小/最大控制 格大小算法来控制 格密度在最小和最大值的基础解的位置。

Error Indicator

对于linear response和monotonic response，最终增量步的error indicator即为该工况下模型的最极端状况，可以使用该指标重构 格。因此无需记录整个求解过程。

对于经历应力应变反转的对称模型，如果采用不记录求解历史的Error Indicator(以Mises stress为例)，中间过程中的峰值应力不会被记录，重构 格的质量就可能存在问题。