零售数据分析可不能在效率、灵活性上栽跟头

由于零售受市场波动影响大，因此说起零售数据分析就绕不开分析的效率、灵活性。零售企业一旦在数据分析的效率、灵活性栽跟头，后果是难以预测的。但在一般分析软件上我们往往无法追求零售数据分析的及时、灵活，因此越来越多的零售企业开始将目光投向可视化数据分析软件，借助BI智能分析技术的高效、灵活，在尽可能短的时间内完成海量零售数据的分析挖掘工作，由此获得不同以往的全新零售数据分析体验——高度及时性与灵活性。

      采用一般分析软件与可视化数据分析软件，零售数据分析会有多大的区别？
      1、效率的天差地别
一般分析软件使用步骤多、复杂，再加上零售数据向来品类多、价格利润不一、上架率各不相同，这就导致零售数据又多又复杂，一般数据分析软件无法在短时间内完成数据的清洗整理、分析挖掘。
但如果采用可视化分析软件就不一样了。以奥威BI可视化数据分析软件为例，由于其采用了拖拉拽、点击式的 表制作功能应用方式，又通过数据中台打通业务系统的主数据与交易数据通道，因此一般人也能很快上手；加上奥威BI可视化数据分析软件预设大量运算模型，可实现一键分析效果，因此即使在没运用奥威BI零售行业解决方案的前提下，企业也能轻松完成各项复杂的零售数据分析任务。
在运用奥威BI零售行业解决方案或BI 表模板的情况下，完成一份完整的零售数据分析 表，甚至只需要短短数分钟。
2、灵活性的两极分化
一般的数据分析 表只有一个固定的分析角度，浏览者只能被动地接受这个角度所呈现出来的数据情况，想从更多角度分析了解数据？想针对某些数据做更深入的分析挖坑？一般数据分析 表可不支持。
反观可视化数据分析 表，虽然也预设了分析角度，但浏览者随时随地可根据自身的分析需求自定义字段与维度组合，从而切换到自己想要分析观察的角度；浏览者还能借助高效联动、智能钻取、筛选等多种可视化分析软件，秒速从海量数据中精准调取所需数据进行分析。从自定义字段与维度、自定义钻取联动筛选等，到最终可视化呈现数据，仅需短短数秒。
总结来说，在可视化数据分析 表上，只要有数据，你想分析什么，想怎么分析，都能即刻实现。
实际上，在运用可视化数据分析软件来做零售数据分析这件事上，企业决策层不仅仅能够在短时间内轻松了解数据情况，更能透过丰富多样、一键使用的可视化分析功能更自由地分析数据，更多角度地解读数据，从而在对数据有充分了解的前提下做出更具针对性的经营管理决策，如有效提升零售利润额、合理解决库存与销售之间的矛盾。
为更利于零售企业落地可视化数据分析软件，奥威BI围绕零售数据分析形成一套完整的、实用性爆表的奥威BI零售行业解决方案，专为零售数据分析量身打造，从仓库分析到门店分析、商品分析一应俱全，欢迎有意者登录相关 页进一步了解奥威BI零售行业解决方案具体内容与效果。