有些数据存在系统（不同的数据存放在不同系统），有些数据则是手工记录，这种情况下，怎么做零售数据分析更高效？毫无疑问，得先整合数据、统一数据分析口径，然后才能进行下一步的智能数据可视化分析操作。
多数据源的前提下，这样做零售数据可视化分析：
1、填 、爬虫、ETL解决数据采集问题
线下数据，可以采用填 的方式将数据录入。
第三方平台的数据，可以用爬虫进行抓取。奥威BI软件的爬虫可抓取指定第三方平台上的制定数据，比如大宗商品交易数据、竞品数据等。
存放在不同系统中的数据，还有ETL工具可解决数据采集问题。
通过以上三种方式的综合运用，奥威BI工具就能解决多个数据源的数据采集问题。并且能通过数据中心，统一数据分析口径，为后续的智能匹配数据、运算分析等打下基础。
2、综合运用智能分析功能、可视化图表，制作零售数据可视化 表
智能分析功能部分，奥威BI工具开发多种操作步骤简单、分析快的智能分析功能，比如一个单击就能联动多张图表分析特定数据的联动功能；比如查看门店销售 表时，可通过钻取快速钻取销售额高的门店，分析哪些商品的销售额高的钻取功能等。
可视化图表部分，想分析客户对商品、服务的评分，可以用评分图；想分析销售份额构成，可以用百分比条形图来快速对比各个商品的份额构成。奥威BI工具准备了数十种数据可视化图表，可满足数十种不同分析场景需求。
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