透过零售数据分析，真能精准把握消费者喜好吗？
关于这个问题，或许可通过零售会员数据分析中的 表窥见一二，比如说下面这份服装行业的“会员品类消费分析 表”。
会员品类消费分析 表截图：
这是一份可借助联动分析功能快速掌握不同品类商品在服装会员消费中的销售情况，包括具体的会员销售金额、消费会员人数、人均消费额，以及该品类中的top50、在各个门店中的会员消费情况、近12个月以来的会员消费趋势。
层层深入剖析，分析直抵具体商品的会员消费情况
如上图，从商品大类会员消费情况图表到商品中类、小类会员消费情况图表逐步深入剖析，即可掌握各个大类、中类、小类的会员消费情况，也可以通过联动功能了解到不同品类中的top50商品消费情况、他么能在不同门店的会员消费情况以及最近12个月以来的会员消费情况。比如下图就展示了女性针织棉品类中会员消费最多的女性舒绒经典家居两件袍在各个门店中的会员消费情况、近12个月以来的具体会员消费变化趋势。
该 表中的所有简表图都可应用了联动分析功能，既可以实现简表间的联动分析，也可以实现简表与折线图的联动分析，因此浏览者可以根据自身的分析需求去单击任意一品类、商品，由此了解到该品类、该商品在具体门店的会员消费情况以及12个月一类的会员消费趋势变化。
论快速层层挖掘不同品类商品的会员消费情况，这份服装行业的“会员品类消费分析 表”还真没怕过谁。
联动+智能钻取：自主分析，更无边界
除了采用联动功能从大类分析到中类，再到小类，甚至到具体商品在某门店的会员消费情况外，该 表还采用了智能钻取功能，也就是说浏览者一个双击就能就某商品的展开更为灵活自主的分析。下面就是一张双击智能钻取后的效果截图，浏览者可以点击任意一张 表深入分析。
透过零售会员数据分析能不能快速掌握消费者喜好？相信看过以上内容后，大家心里都有了答案。通过分析零售消费者中的重要群体零售会员的数据，即使不能百分百掌握消费者的喜好和需求，至少也能掌握给大概，更能针对性地为不同类型的会员们制定营销策略，壮大会员群体，提高零售销售水平。
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