智能化的设备管理系统，是数字化工厂的重要内容

设备管理的智能化、数字化、可视化是企业信息化建设的三大趋势，也是智能智慧工厂建设的重要内容。因此引进成熟先进的设备管理系统，是每一个企业当下的重要工作。

璞华大数据HawkEye设备智能维保平台分为两个维度协助企业进行设备管理，即设备资产管理和设备在线监测。

设备资产管理

设备信息：设备资产管理的基础是统计设备资产，实现对设备基础信息的维护及统计，包括不同类型设备的完好数、总数统计，各车间设备统计，以及固资状态统计。

精细化管理：其中一些关键设备还需要进行更细致化的管理，系统采用精细化的分类分级管理，特别是对关键设备的扩展信息进行维护。例如关键设备的高频次分析、技术状态评定、能力认可表、应急预案、参数信息，维护法定检测、预防性检查等信息。

固定资产管理：对于企业固定资产的 废、调拨、处置、出租、封存、启封等状态变更进行信息化管理维护。

预防修理：实现全方位、全过程、全生命周期的设备管理，包含小修、大修、定保、技术改造、定期检修等工作过程管理。从计划的制定、下发、执行、验收全过程的管理。

故障修理：发生异常情况后，设备的使用者可通过现场“ 修”按钮或APP人工上 ，系统接收到信息后会分配给对应维修人员并通过短信等形式告知，维修人员到达现场勘查明确问题后，可通过系统查看备品备件的数量并下单提取，修理完成后填写 告反馈给上 者以及管理者，并登记记录。

备品备件：主要实现动态化备品备件库存，根据出入库记录实时展示库存，方便申请备件以及备件采购，并留下相关记录。在设备的生命周期中，从采购入库开始到 废，都会有详细的档案记录每次维修、保养、改造等信息，为管理者提供设备全生命周期管理。

设备在线监测

设备状态监测：利用物联 技术，对设备状态进行监测，将设备实时信息回传平台，提供电流、电压、负荷等指标的实时数据查看。

数据智能分析：在获得监测数据后，利用各维度的数据统计分析，包括设备故障次数排名、故障时长排名、故障推移图、设备完好率、设备利用率等，进行预防维护以及设备调配，降低设备设施维修成本，提高设备利用率。

传统的人工和纸质的管理方式早已不能满足企业发展的需求，设备数量的增加，种类的增加，以及设备自身日益智能化的趋势，都需要企业在设备管理方面做出更多更大的信息化建设。因此智能化的设备管理系统是企业必不可少的管理工具。