BDP助力雀巢试水新零售的前世今生

BDP助力雀巢试水新零售的前世今生

BDP-数据技术正在推动着零售产业的升级。数据时刻在产生，数据分析潜移默化在零售的每个环节当中，能够为产品经营决策提供依据，让生产更加有理有据，令营销更加有的放矢。拥抱数据，是拥抱创新、竞争力和生产力的新的前沿。

BDP-从电商到新零售，雀巢阿里再次携手

5月9日，雀巢中国旗下的雀巢健康科学与阿里健康签订战略合作备忘录，宣布双方达成战略合作伙伴，将全面试行保健营养品全渠道的“新零售”模式，让消费者线上线下同步享受商品通、会员通、服务通的服务。双方欲利用大数据技术，通过数据驱动生产和销售，去更好地服务消费者。
往前扒一扒，早在去年6月份，雀巢与阿里就已经有过合作。耕耘国内市场多年的雀巢(中国)，拥有50多家客户、100多个经销商。在经历市场风云变化、传统供应链成本压力之后，携手阿里巴巴进行了本地及海外优选产品的电商化服务。
雀巢欲借助阿里电商平台，将以往从未在中国和商店销售过的67个品牌，在国内市场进行推广，打开新市场的突破口，提升市场份额，却不料在推进过程中出现了问题。

BDP-欲力推电商，却深陷“表哥表姐”困境

BDP-发力电商若有远虑，先解近忧

随着“互联 +”战略的推进，当下的时代是一个以用户为主权的时代，无论是传统零售还是当下的新零售，都需回归零售的本质。新技术的发展为零售业带来了新的发展空间，但无论形式怎么变，零售最根本的形态就是满足到店顾客的需求。只是在当下，这个“店”可能是实体门店也可能是 上店铺，但本质是没有变化的。
如何满足客户的需求?首先要清楚企业拥有多少数据，分析线上线下消费者的购买比例，做好消费者画像：年龄、喜好、性别、消费水平等，并在此基础上进行销售预测，这一切都离不开数据技术的支持。
在雀巢发力电商的时候，伴随而来的是激增的消费次数和连带着库存、销售、结算、盘点等等铺天盖地的数据，在这种情况下，纯粹依靠人力和传统技术架构已经无法支持雀巢进行下一步发展。

神秘推手——“数据驱动器”助力雀巢挽回颓势

在这样的情况下，企业急需的是一个能够用于企业管理的“数据驱动器”，可以将工厂、经销商和电商的数据进行打通整合，同时还可以满足企业每天大量的数据并发和数据实时处理的需求，真正将企业的数据转化为有效的数据，达到数据运营的目的。
对于雀巢来讲，这个“数据驱动器”就是BDP。

驱动一：数据实时监测

驱动二：数据处理自动化并实时更新

传统操作模式下，依靠手工进行数据的整合以及处理，几乎占用了员工80%以上的时间。人力操作的时间成本，严重影响企业的运营效率;同时，数据信息无法及时传递和分析，使得企业无法快速响应市场，降低了企业的运营效率与竞争优势。
BDP自动化处理功能解决了企业大量重复数据处理工作，以往在线下excel中处理数据需要1～2天时间，且每次处理都要重复手工操作，而在BDP上只需半个小时，配置好数据处理流程，后续全部自动更新，大幅提高了企业的工作效率，并在极大程度上降低了传统模式下人工处理数据的不准确性;实时的数据更新，响应了快速变化的业务需求，及时发现业务盲点，洞察市场规律，快速决策。

驱动三：灵活易用的多维分析