制造金字塔和标准立体盒

摘要 美国人给出了智能制造的三个维度，并同时给出了所有的标准。这个维度与工业4.0的考量角度并不相同。然而需要我们用足够的智慧和仔细的耐心，去识别其中所要强调的要点。一知半解的照搬，并不能解决中国制造的问题。 智能制造体系为什么是多维的？ 从历史上看，产品、生产系统和商业这些维度已经被纳入考虑范畴。仅仅针对某一个维度的集成都是非常了不起的，实际上很多人都在单个领域开展工作很长时间。 然而我们已经观察到，在这个智能制造生态系统中，某个单一维度集成的组织正在扩大，从而集成范围必然涉及到更多维度。各种制造范式，包括持续的过程改进(CPI)、柔性制造(FMS)和面向制造和组装的设计(DFMA)，只能依赖于不同维度之间进行信息交换。 智能制造的三个维度

在面向未来的智能制造体系中，敏捷性占比巨大，当然是意料之中，这是满足个性化定制的一个重要基石。然而，质量仍然是旗鼓相当的因素。这一点，对于急于追逐工四升级的中国制造业，启发意义巨大。由于中国制造的整体质量尚未过关，因此对于中国智能制造，比重应该要大得多。标准的维度

标准是基础的和有价值的工具，可以使企业主能够更好的吸收和采用新技术和创新。因此，标准可以提升一个或多个SMS的关键能力。例如，在产品维度上，PLM标准有助于敏捷(通过简化流程)和质量(通过启用不同的活动的集成产品和生产系统生命周期)；在生产系统领域中，连续调试(CCX)标准可以提高机器性能和系统可靠性提高生产率、质量和可持续性(通过提高能源性能)；而电子商务标准，则可以通过开放应用程序组集成规范(OAGIS)来简化供应链合作伙伴之间的业务流程。

在这里，我们再一次看到基于模型的体系，对于智能制造的重要性。它去除了歧义，确保所有的数字化工厂，不管采用何种设备，都可以自由地进行数据交换。这正是当下中国制造2025最缺的骨架体系。