Isight 2022
Isight是一个仿真分析流程自动化和多学科多目标优化工具，它提供了一个可视化的灵活的仿真流程搭建平台，同时提供与多种主流CAE分析工具的专用接口，利用此工具，用户可以方便的以拖拽的方式可视化的快速建立复杂的仿真分析流程，设定和修改设计变量以及设计目标，自动进行多次分析循环；同时提供了试验设计、优化设计、近似模型和质量工程等一套完整的优化算法包，来帮助用户深入全面的了解产品的设计空间，明晰设计变量与设计目标之间的关系，进而实现多学科多目标优化。
Isight包含多个模块功能，包括：
01 设计门户与运行门户 设计门户Design Gateway提供友好的界面与组件化的方式搭建复杂的仿真分析流程；运行门户Runtime Gateway可以方便的监控和追踪仿真流程的运行状态，利用数据挖掘功能快速的分析并可视化的显示优化结果。 02 优化算法包 提供试验设计，近似建模，优化设计，蒙特卡洛分析，六西格玛等各种优化分析功能，并且每种分析功能都包含多种技术策略。 03 组件接口库 提供专业的Abaqus、ANSYS、ANSYS Workbench、Adams、Adams_Chassis、AdamsCar、ANSA、CatiaV5、CST、Dymola、Femap、FMU、GTPower、Madymo、NASTRAN、Patran、PowerFLOW、LS-DYNA、SolidWorks、Calculator、Matlab、Excel、Script等接口。用户也可以将自己的模型发布、存储和共享到组件库，实现知识重用。 04 结果数据库 具有专门的结果数据库，仿真和优化过程数据可以自动保存到数据库中，并允许以软件界面的形式访问，查看仿真模型及运行结果。可以以优化任务提交时间、任务结果状态、任务名称、任务所有人等信息对优化任务进行查询与重新提交。
Isight 2022新版本已经正式发布，下面介绍一些比较重要的功能增强。
01 Universal Kriging近似技术 早在R2018x FD06版的3DEXPERIENCE Results Analytics中就提供了一种名为“Universal Kriging”的新的近似技术，在使用过程中，这项技术被证明优于Isight现有的“Kriging”技术，因此，将这项技术移植到了新版的Isight中，同时保留了原有的“Kriging”技术，以保持对现有模型的向后兼容性。
Universal Kriging技术是一种插值方法，它将空间场的部分观测结果转换为该场未观测位置的预测值。该技术在预测时间和空间相关数据时非常有用，并且通常在数据点较少的情况能下创建良好的近似模型。 Universal Kriging技术非常灵活，允许用户在构建模型的各种相关函数之间进行选择。根据用户对相关函数的选择，模型可以支持数据（提供精确的数据插值）或平滑数据（提供不精确的插值）。 示例：使用以下函数生成的采样点
使用Universal Kriging技术构建的近似模型明显优于Kriging技术。
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