电商行业解决方案——电商管理（二）

一、  流量指标

1.1流量指标看板

分析内容：

1）按时间日期统计核心指标【成交金额、访客数UV、浏览量、跳失率、人均浏览量、平均在线时长（分钟）】的本期、较前一日、较去年同期环比指标；

2）按时间月统计成交金额的趋势；

分析指标：【成交金额、访客数UV、浏览量PV、跳失率、人均浏览量、平均在线时长（分钟）】

成交金额：本期、较前一日环比、较去年同期环比；

访客数UV：本期、较前一日环比、较去年同期环比；

浏览量PV：本期、较前一日环比、较去年同期环比；

跳失率：本期、较前一日环比、较去年同期环比；

人均浏览量：本期、较前一日环比、较去年同期环比；

平均在线时长（分钟）：本期、较前一日环比、较去年同期环比；

访客数行占比：明细表本期

下单用户数：明细表本期

下单转化率：明细表本期

表分析：

筛选：自由选择时间日期

预警：在数字图中，环比小于0时设置红色预警。

1.2 二级流量指标

分析内容：

3）按时间日期统计核心指标【跳失率、人均浏览量、平均在线时长（min）】的本期、较前一月、较去年同期环比指标；

4）按时间年、时间月统计的核心指标【跳失率、人均浏览量、平均在线时长（min）】的趋势；

5）按搜索词统计的访客数UV、访客数UV排行、下单数、下单转化率明细表；

分析指标：【访客数UV、访客数UV排行、下单数、下单转化率、跳失率、人均浏览量、平均在线时长（min）】

跳失率：本期、较前一月环比、较去年同期环比；

人均浏览量：本期、较前一月环比、较去年同期环比；

平均在线时长（分钟）：本期、较前一月环比、较去年同期环比；

分析维度：时间年、时间月、一级流量走向、二级流量走向、搜索词

  表分析：

筛选：自由选择时间日期

预警：在数字图中，环比小于0时设置红色预警。

二、转化指标

分析内容：

1）按时间日期统计统计转化率指标（访客-收藏转化率、访客-加购转化率、访客-支付转化率、收藏人数、收藏件数、加入购物车人数、加入购物车件数、支付人数、支付件数）；

2）按时间日期统计总体转化情况和淘宝渠道转化情况（访客数、加入购物车人数、订单人数、成交人数）；

  表分析：

筛选：自由选择时间日期

从 表来看，在时间2019年8月9日，访客的收藏转化率为8.18%，访客的加入购物车的转化率为39.41%，访客的支付转化率为4.17%，加购的转化率是比较高的；店铺当天的支付人数是196，支付件数是895。在总体转化率图表中，从访入—加入购物车—下单—支付的情况，也就是100个访客中大概有4人交付成功，同时也展现了淘宝渠道的转化情况。（以上数据为虚拟，仅供参考）。

三、会员指标

3.1 会员指标分析

分析内容：

1）按近期自定义时间统计关键指标【新增会员、活跃会员、留存会员、流失会员】；

2）按时间月统计的会员销售额、销售额、会员销售额占比；

3）按时间月、时间天、星期统计的会员回购率和会员复购率；

4）按时间日期统计的会员增长率和会员流失率的四象限图；

分析指标：【新增会员、活跃会员、留存会员、流失会员、会员销售额、销售额、会员销售额、会员回购率、会员复购率、会员增长率、会员流失率】

分析维度：自定义时间日期、时间月、时间天、星期、商品

  表分析：

筛选：自定义日期的选择（基期为2019年8月7日）

从 表来看，在最近7天里，门店的活跃会员数为4324，新增会员为859，留存会员950，流失会员为609。会员的销售在总销售额的占比在本年内都保持着比较稳定的比例，80%左右。会员的回购率和会员的复购率都在10%以下，在8月下半月波动较大。在会员增长流失分析是为商品为维度展开的，在第二象限的商品是最好的，会员增长率大且流失率小，相反情况在第四象限。

3.2 会员流失监控

分析内容：

1）  按时间日期、时间月、时间天、星期统计指标【新增会员、流失会员、回流会员】的趋势分析；

2）按时间日期统计的会员总数、注册会员数、流失会员数、老用户流失数、新用户流失数、回流会员数、流失会员占比的明细表；

分析指标：【新增会员、流失会员、回流会员、会员总数、注册会员数、老用户流失数、新用户流失数、流失会员占比】

分析维度：自定义时间日期、时间月、时间天、星期

  表分析：

筛选：按时间日期（2019年7月4日-2019年8月22日）

从 表来看，门店的会员监控曲线看到，新增会员高于流失会员，回流会员小于流失会员，在近期流失会员和回流会员比较稳定。从明细监控中可看到每日的流失会员占比约为7%上下波动，新用户的流失数大概是老用户的流失数的三倍。