上个月底，提出“工业4.0”的三贤中的两位，被国人称为“工业4.0之父“的孔翰宁Kagermann，与德国人工智能研究中心DFKI前主人Wahlster以《工业4.0十年之进》为题，在德国《法兰克福汇 》再次为工业4.0呐喊。
十年一瞬间，工业大变迁。此时，正是一个顾后瞻前的时刻。
图1 工业4.0提出者的十年回顾撰文
墙头多摇大王旗
从这篇文章的题目来看，工业4.0跟物联 ，有着紧密的联系。这是当时国内很多人所忽略的。在2015年后，智能制造在国内开始逐渐走向火热。它之前其实是有着高度的舆论预热，那股热浪正是“工业4.0”风靡中国的时候。
然而工业4.0为什么会大热于2014年？如果寻找更多的理由，那么2013年诺贝尔化学奖的获奖原因，也是功不可没。
2013年，一名美国计算生物学家因在“构建多尺度复杂化学系统模型”领域作出的贡献，而与他人一起分享了诺贝尔化学奖。获奖理由是“他们把化学实验搬进了计算机虚拟世界。”这个获奖原因实在是与众不同：一种研究方法，而非某类具体研究成果。这在诺奖历史上是破天荒的。诺奖正如其创始人一样，带有炸药基因，它在科普方面可以形成无与伦比的爆炸性效果。密集型的数据计算，可以取得跨学科的惊人成就。计算的力量，被各行各业重新认知。
就革命性的进程而言，历史从来不会只抛出一条线索。数据与科研的关系，也在被IT人士关注。微软研究院的研究员格雷，是关系型数据库的鼻祖，他最后一次演讲“科学方法的革命”，提出将科学研究分为四类范式。这四类沿着人们认知世界的历史长河，分别为：实验归纳、模型推演、仿真模拟和数据密集型科学发现（Data-Intensive Scientific Discovery）。这本《第四范式：数据密集型科学发现》书的中文版，在2012年由中科院的学者翻译出版，国人也开始陆续接受这种认识。而“数据密集型计算”，后来则被朗朗上口的“大数据”名义而大行其道。它的应用，在制造业的价值，也是烽烟四起，尽管步履蹒跚，但没有人会选择忽略它。最具戏剧性的是，“第四范式“在2014年被注册成一家机器学习的商业公司。在那些时代巨人迈出大脚之前，总是会有很多初创公司开始抢跑。
工业的大门，在经历过几波不同学科的敲门声之后，终于打开了。“工业4.0”破门而入。
工业4.0有着德国少见的浮华，却得到了向来低调的德国制造商的高度认同。然而，它背后过于民族化制造的标签，也带来了些许的警惕。2015年之后的三年，“智能制造”成为了一种对工业4.0的替代性语境。而背后的决定性支撑因素，依然是ICT与制造业的结合。再后来，工业互联 风头日盛。这股潮流由急于数字化转型的GE而引爆。彼时，GE非常需要为连续阴跌的股价找到全新的兴奋点。2014年发起的工业互联 联盟，得到了主流IT厂家的拥护。GE以其大手笔的数字化转型的投入，和高调浮夸的姿态，与工业4.0遥相呼应。工业4.0在中国已经煮燃了沸腾的油锅，工业互联 再添热水。制造的想象力，被彻底激发。与“智能制造”这一相对中性的概念相比而言，“工业互联 ”因为带有“ 络”的概念，不仅仅便于概念的延伸，更由于亲缘关系而得到了ICT热烈的拥抱和鼓吹。
这股热浪持续至今，而工业4.0则略显不温不火。在这种情况下，十年之时，两位造词者再次站出来，在最新的文章中大声呼吁：“工业4.0”的潜力远远没有被完全应用，决不能在第四次工业革命的下一阶段放松研究和创新。而联合提出”工业4.0”三贤之一的另一位，目前已经在德国联邦教育与研究部担任国务秘书，已经从当年政策的提议者，变成了制定者。想来已经不便出面同台撰文了。德国人应该已经意识到，要推动”工业4.0”成为工业断代史的标签，过多的政府色彩会降低它的学术权威。
工业4.0是明星出口品
这篇文章回顾当初，金融危机爆发后，德国希望以雄心勃勃的未来项目为契机，通过提高转型能力，提高资源使用效率，从而推动德国经济变得更有韧性和竞争力。当时主要的想法是，把数字虚拟空间和现实物理空间进行连接，形成赛博物理生产系统CPS。利用数字化的进步，来建设下一代工厂。由于物联 和人工智能的工业应用，已经有了很多的案例。这个理念在技术层面上是非常有趣的，但如果没有整个 会的利益相关者参与，影响力将只限制在专业圈子内，而“工业4.0”这个概念把德国工业的雄心壮志最简洁的表达了出来。
应该说，这个概念的提出，跟这样的一个事实有关，那就是当欧洲国家都被金融危机冲得稀里哗啦的时候，强大的制造业帮助德国成功挺过2008年的世界金融危机。从柏林墙倒塌之后，长达20年的时间，德国制造业占GDP的比例一直在20%以上。即使在最惨烈的2009年，德国制造业GDP仍然为18%。由德国人来总结什么是抵抗危机最好的防浪堤，无疑再恰当不过了。
工业麦霸，到处都是它的声音
首先是经济方面。它推动了传统自动化走向更大的柔性，从而可以实时关注用户需求变化，并且从容应对订单的变化。这一点深有体会。笔者在2017年10月受邀前往柏林参加《中德高级别经济学家论坛10+10》，“工业4.0三贤”也同时都有参加。在跟Kagermann先生的交流过程中，他指出：工业4.0的提出，有一个很重要的刺激因素，就是来自金融危机的订单陡降。如何在工厂的产能上下跳动30%的时候都可以从容应对？自适应机器，是一个有力的帮手。而推演开来，它可以将大规模生产转向定制生产，即在更有价格竞争力地制造差异化的定制产品。
图2 2017年笔者参加中德10+10高级别经济学家圆桌会议
然而这些项目的花费，德国联邦政府支出应该不会超过2亿欧元。相对于中国智能制造和工业互联 的巨大投入，这点经费简直是九牛一毛。然而，有限的政府预算，这次却为德国制造，产生了令人叹为观止的宣传效果。就这一点而言，工业4.0创造了惊人的话语权，成为过去十年的工业麦霸。如果套用奥地利人维特根斯坦所说的“语言是思想的边界”，不妨说“概念是文化的匕首”。工业4.0成为德国制造现象的一面绚烂的大旗，具有了一望而知的惊人穿透力。
那么未来呢？
2020年德国工业4.0平台工作组以“在全球塑造数字生态系统”为主旨，提出2030年的“工业4.0”愿景。要完成开放生态系统，互操作性（或者“协同制造能力”）和国际合作，都是必不可少的。而涉及到具体的技术，则是工业人工智能、边缘计算和边缘云、工厂5G、协作机器人、自主场内物流系统。这五点，都是以数字化工厂为视角，而在此之上，还有欧洲宏大的数据云计划（Gaia-X）。盖娅Gaia是希腊神话中的大地女神，她创造万物。而在阿西莫夫的经典科幻小说《基地》中，以一个所有人类的意识互联共生为特征的盖亚文明是人类的终极存（活）在方式。以此命名的数据云计划，反映了欧洲急于追赶落后的云基础设施，为欧洲制造打造的可信赖的数据基础设施。盖娅计划，也使得前几年欧洲强调的“数字主权”终于有了安身之地。
德国人依然坚信：标准、规范和证书，是可互操作解决方案的决定性驱动力。德国必须在这样的可出口产品方面扮演先锋角色。而人工智能技术的出口，也需要成为德国的下一个制高点。2020年12月，德国提出首个完整的人工智能标准化路线图。这是德国急于追赶的几项技术之一，另外的焦虑则是动力电池技术。
小记：工业5.0，延续生命还是砸场子
然而，这种说法，恐怕并不为欧盟其它国家所接受。1月中旬，欧盟委员会发布了《工业5.0：迈进可持续发展、以人为本、富于弹性的欧洲工业》 告 ，标题看上去就是一次鲁莽的挑战。就工业的进程而言，欧盟出现了与德国工业界不同的声音。有人急于将工业4.0这本已经打开的书，匆匆合上，然后重新翻开新的篇章。这篇 告认为，目前指导欧洲工业发展的“工业4.0”概念，过于强调技术经济，而较少关注 会公平和可持续性发展。工业变革的浪潮，会产生影响深远的涟漪效应，远远超出工厂技术变革的本身。数字化工业的转型，也将对 会产生变革性影响。以人为本而非技术优先、工业需要尊重地球的边界而推动循环经济、构建有弹性的战略价值链和适应性强的生产能力，这三点才是欧洲的工业之重。这种提法，最早出现在2019年，它过于维护“人”的工作岗位，难免让人觉得这像是为了安抚工会的考量。涓涓细流，居然在2021年成为一种正式的官方 告，令人吃惊。
实事求是地讲，《工业5.0》 告，无论是提法还是内容，都了无新意，充满了可疑的辩解。这难免让人想到，工业5.0不过是一道时令小菜，过了季节就会端下台面。而Kagermann等人，一定是注意到了这种不成规模但却令人不快的挑战，因此才会在撰文中，强调了工业4.0在“经济、 会、生态”方面的影响力，并多次强调与工会的合作。与其说是对工业4.0的总结，不如说是对工业5.0的回击。但数字化经济、智能制造对传统工作岗位和 会合作模式的冲击不会因为欧盟或几个贤人的语言安抚而消失，如果欧洲经济不尽快衍生出新的增长极，德国创造90%以上工作岗位的中小企业不能跟上时代的浪潮，欧盟层面协调一致放眼未来的工业未来政策将变的越来越困难。
林雪萍：南山工业书院发起人，北京联讯动力咨询公司总经理
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