自然语言处理（Natural Language Processing）是帮助用户高效处理文本的人工智能技术，这项技术可以帮助用户进行舆情内容识别，情感属性量化分析，电商领域文本翻译，文本关键信息抽取，文本快速分类，词性语法分析，相似度检测等
API文档
短文相似度对比 同义词对比 商品评价分析 新闻智能分类 合同文本关键信息提取 文章标签提取 机器翻译 文本情感倾向分析 分词 依存句法分析
短文相似度对比
调用地址：https://service-e9g8oh1f-1255468759.ap-shanghai.apigateway.myqcloud.com/release/1750-10
请求方式：POST
返回类型：JSON
API调用： API调用说明（secret_id & secret_key）
请求参数（Headers）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 暂无数据 | |||
请求参数（Query）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | string | 否 | 对比算法，默认为”BOW”，可选”BOW”、”CNN”与”GRNN” |
| text_1 | string | 是 | 短文1，使用utf-8字符编码，字节数不要超过512个 |
| text_2 | string | 是 | 短文2，使用utf-8字符编码，字节数不要超过512个 |
请求参数（Body）
| 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| 暂无数据 | |||
请求示例
curl go java javascript php python c#
curl -v -X POST https://service-e9g8oh1f-1255468759.ap-shanghai.apigateway.myqcloud.com/release/1750-10 ?model=BOW&text_1=&text_2=-H 'Host:service-e9g8oh1f-1255468759.ap-shanghai.apigateway.myqcloud.com' -H 'Source:source' -H 'Date:Mon, 19 Mar 2018 12:08:40 GMT' -H 'Authorization:hmac id = "AKIDi6qE41WgJ9w8h4h9zq68Vq24d1beIuN0qIwU", algorithm = "hmac-sha1", headers = "date source", signature = yMCxXNytW5nvVGNZ8aBtRxmiLJ4=' -H 'X-Requested-With:XMLHttpRequest' //请用云市场分配给您的密钥计算签名并放入请求头,Date为当前的GMT时间package mainimport ( "crypto/hmac" "crypto/sha1" "encoding/base64" "fmt" "io" "io/ioutil" "net/http" gourl "net/url" "strings" "time")func calcAuthorization(source string, secretId string, secretKey string) (auth string, datetime string, err error) { timeLocation, _ := time.LoadLocation("Etc/GMT") datetime = time.Now().In(timeLocation).Format("Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 GMT") signStr := fmt.Sprintf("x-date: %snx-source: %s", datetime, source) // hmac-sha1 mac := hmac.New(sha1.New, []byte(secretKey)) mac.Write([]byte(signStr)) sign := base64.StdEncoding.EncodeToString(mac.Sum(nil)) auth = fmt.Sprintf("hmac id="%s""
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