薪酬保护计划（PPP）由美国联邦政府实施，旨在为企业提供直接激励措施，以使员工保持工资，特别是在Covid-19大流行期间。 PPP帮助合格的企业保留其劳动力，并帮助支付相关业务费用。美国财政部 站的数据显示了哪些公司获得了PPP贷款以及保留了多少职位。美国财政部批准了全美大约100万笔PPP贷款。
对这些数据的分析提出了三个挑战。首先，数据量很大。提取，整理，转换，检索和 告该数据的时间非常耗时。其次，数据集可能会发展，这将消耗额外的开发时间和资源。最后，在这样的多阶段流程中，事情可能会破裂。快速确定错误或瓶颈的能力将有助于一致地满足SLA。
目的
下面设置了德克萨斯州立法预算委员会（LBB）的模拟方案，以帮助数据工程师管理和分析PPP数据。 该数据工程师的主要目标是向LBB提供两个最终 告：
- 告1：德克萨斯州所有保留工作的城市的细目分类
- 告2：保留职位的公司类型明细
Cloudera数据工程（CDE）
这是运行Apache Spark的Cloudera数据工程（CDE）可以提供帮助的地方。 CDE是
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