“互联 的下半场”德、日、美等大国不敢掉以轻心，领头羊西门子、丰田、GE建立实验室和标准，好比发令枪响前纷纷热身。实体经济升级的需要，让中国也高度关注工业AI和工业互联 。
2018年和2019年的两会，工业互联 都是热词。有人称之为“互联 的下半场”。德、日、美等大国不敢掉以轻心，领头羊西门子、丰田、GE建立实验室和标准，好比发令枪响前纷纷热身。实体经济升级的需要，让中国也高度关注工业AI和工业互联 。
开工厂如军备竞赛，不进则退。因此，即使对工业互联 的前景不甚清晰，大家也在积极讨论和准备。十来家顶级的中国企业（涵盖制造、通讯和互联 ）成立了产业联盟；工业互联 投资不弱于美日欧。这种重视是因为中国制造业升级与工业互联 建设大方向一致。无论工业互联 呈现何种面貌，人与设备紧密嵌入通讯和计算是必然趋势。
工业互联 将推出什么现象级应用，依赖于未来具体的市场需求。各龙头企业有不少高大上的演示车间，能否推向商用得看赚不赚钱。工业互联 的普及呼唤更多创意，等待一些非互联 化不可的场景。常见诸媒体的“物物交互、自行其是”的智能工厂仍是概念性的实验项目。智能制造与工业大数据恰恰就是为企业智能工厂的实施和工业大数据平台解决方案服务商。
智能制造解决方案
国内外创造效益的工业互联 应用，主要是盘活大数据，以协调生产和管控物流。当然，仅大数据精益制造这一场景，若能提效一两个百分点，也市场巨大。深耕该领域的从业者也指出了应着力的环节：一是数据标准化，二是高水平人才培养。一体化大数据解决方案，完全契合了目前大数据的应着力的环节，不仅推动了数据的标准化，还提供相应的数据培训，推动大数据在行业中的进程。
但为机器填入参数，总结公式并不简单，需要复合性人才：既深刻理解工艺，又能研发，又熟悉IT软硬件，对智力水准要求极高。一流学生不愿从事制造业是全球性问题。为此应弘扬制造业文化，为工匠提供优越待遇。
总之，将人的思考力和沟通力移植给工业互联 ，还需要付出相当努力。工业互联 是着眼长期的事业。
中国发展工业互联 的优势，是依托大市场的完善工业基础设施。 络世界与物理世界深度结合，前提条件是大大压低通信和芯片的成本。目前中国发力5G（5G工业 已在实验中），开拓芯片产业，都有益于未来实现智慧工厂。即使没有工业互联 的需求，中国也会全力推进这些项目。
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