看标题会让人一脸懵逼：这是在说个啥？我们来联想一个例子：你的领导说了1个小时，但是我们却不知道他说了个什么重点，更可怕的是他让你交听后感！这个时候如果有个软件把他的稿子自动分析出一些关键词和重点片段是不是很好？
以上图为例，上万字的长篇大论可以通过Viusal Paradigm识别出一些关键词、拓展 文字、这些文字代表的是动作还是纯描述，以及相关的语句。
从文本中识别模型元素
细阅文本以寻找模型元素。找到的模型元素可用于在项目中以形成其他图表。例如，从问题陈述中识别演员 (Actor) 和用例 (Use Case)，然后使用这些元素形成 UML 用例图。
提取模型元素：从单词和短语中识别候选模型元素。所选单词/短语将列于候选项目列表。您可以选择将任何候选项转换为真正的模型元素。
候选对象荧光笔：通过使用荧光笔有效地提取单词或短语作为候选项目。您可以以不同颜色的荧光笔将不同概念分类。
候选对象视图：文本分析工具具有候选视图，将所有候选模型元素显示为块形状。它为您提供了候选人的概述，并提供了一种简单的方法来组织他们。
提取词汇：除了挖掘模型元素之外，您还可以在创建词汇表时从文本中识别和提取重要概念。提取的文本将成为词汇表中的术语。您可以进一步分类、标记和描述它们。
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