关于机器学习的顶级认证课程

有几门关于机器学习的认证课程。我已经列出了一个课程列表，大部分是免费的或者至少是可以承受的范围，这将帮助你成为一名专家。

什么是机器学习（ML）斯坦福大学说，这是“让计算机在没有明确编程的情况下行动的科学”。

机器学习是算法的一部分，但运行算法取决于你。你可以使用Octave、Matlab、SAS、R、Python等，但是你想要做的结束推断仍然是一样的。

1. Andrew Ng的机器学习

这是斯坦福大学最受欢迎的机器学习课程。你将在每一个你经历的主题上进行测试，并根据你得到的完成情况和最终得分，你将被授予证书。本课程确实为开发人员提供了有价值的信息，并使您深入了解所有算法背后的数学知识。

我个人非常喜欢这个。Andrew Ng带你学习使用Octave，这是一个很好的工具，可以在你的项目运行之前测试你的算法。

2. Udacity介绍的机器学习

本课程让您熟悉机器学习的理论和实践两方面。由Sebastian Then，这个自动驾驶汽车背后的人完成交付，这当然使机器学习学习起来更有趣。该课程也会给你Python的编程经验。这是一个免费的课程，但认证不可用。

3. Coursera的机器学习专业化

这是Coursera最近推出的机器学习认证课程之一。Python机器学习专业课程由六门课程组成。它讨论了构建机器学习应用程序，主要使用深度学习。对于想要超越传统机器学习方法的人来说，这是一个很好的课程。这个完整的专业学习课程收费$ 354，有点昂贵。你将完成一个顶点项目来完成课程。

4.通过Data Camp进行机器学习

机器学习认证课程对于R专业人员来说是最合适的。它期望你有一个R编程的基础工作知识。本课程着重于提供有效利用机器学习训练模型的有用知识。课程内容通过视频和交互式 页浏览器编码的组合来传递。在几个免费的模块后，完整的课程每月$ 25。

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