在医疗保健领域，并不总是知道将来会有哪些重要信息。例如，并不是所有的医疗机构都在25年前就拥有活动的电子健康记录系统，但是今天，这是《 HITECH法案》强制执行的要求。今天可能不使用的医疗保健信息在将来可能会非常有用-所以需要一个安全的地方来存储它。而云可以有效地扩展和加速从其所有数据进行分析的时间。
该博客是与IQVIA全球数据仓库高级总监Navdeep Alam合作编写的
医疗保健可以产生多少收入并没有像其他企业那样定义，而是通过快速发展新疗法和新疗法来实现积极的健康成果，更好的价值以及挽救生命方面的定义更多。
通常都认为数据是当今医疗保健生态系统的中心，数据面临的挑战是，数据经常被孤立和分散在数据仓库，数据集市，操作系统，交易系统和外部资源中，从而很难轻松地进行汇总，查询和分析。而且医疗保健数据呈指数增长。在1950年，医疗数据的估计倍增时间为50年，它在1980年加速到7年，在2010年加速到3.5年。发布这些发现的同一份 告预测，今年的医疗保健数据将每73天翻一番。数量呈指数增长的部分原因是大数据分析工具和医学成像，临床试验，生物特征传感器，药品，患者记录，可穿戴设备等提供的信息。在安全的环境中收集所有这些数据以便查询并做出快速，自信的决策虽然具有挑战性，但并非不可克服。
起点是医疗数据湖，该湖可以存储来自各种应用程序的关系数据，也可以存储来自移动应用程序，IoT设备， 交媒体等的非关系数据。捕获数据时未定义数据的结构，这意味着您可以存储所有数据，而无需仔细设计或知道将来可能需要回答什么问题。可以使用不同类型的分析，包括SQL查询，大数据分析，全文搜索，实时分析和机器学习来发现见解。数据湖的价值在于其共享数据并支持快速探索和发现过程的能力。
在医疗保健领域，并不总是知道将来会有哪些重要信息。例如，并不是所有的医疗机构都在25年前就拥有活动的电子健康记录系统，但是今天，这是《 HITECH法案》强制执行的要求。今天可能不使用的医疗保健信息在将来可能会非常有用-所以需要一个安全的地方来存储它。
如今，医疗保健和生物制药组织越来越关注于
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