无论您相信与否,Dynamsoft Barcode Reader v8.8的一维条码检测速度比以前的版本快2倍以上。
无论您相信与否,Dynamsoft Barcode Reader v8.8的一维条码检测速度比以前的版本快2倍以上。如果您需要有史以来最好的条码SDK,请毫不犹豫地升级SDK版本。
该SDK包含了JavaScript Package / .NET Package / C/C++ Package / Python Package / Java Package / iOS Package / Android Package ,基本上已经覆盖了我们绝大多数运行设备和系统环境。
如何使一维条码检测速度极快
你需要做的是将LM_ONED_FAST_SCAN设置为默认的本地化模式。
"LocalizationModes" : [    {    "LibraryFileName" : "",    "LibraryParameters" : "",    "Mode" : "LM_ONED_FAST_SCAN"    }],
下面是一个完整的模板文件的例子:
{    "ImageParameter": {        "Name": "OneDFastScan",        "BarcodeFormatIds": [            "BF_ONED"        ],        "LocalizationModes": [            {                "Mode": "LM_ONED_FAST_SCAN"            }        ],        "DeblurModes": [            {                "Mode": "DM_THRESHOLD_BINARIZATION"            },            {                "Mode": "DM_DIRECT_BINARIZATION"            },            {                "Mode": "DM_GRAY_EQUALIZATION"            }        ]    }}
你可以调用DBR_InitRuntimeSettingsWithString(),用上述JSON字符串来初始化运行时设置。
char errorMessage[256];DBR_InitRuntimeSettingsWithString(reader, "<JSON string>", CM_OVERWRITE, errorMessage, 256);
我们用以上条码做多次扫码测试,新版本平均用时为42.65毫秒,完全满足工业级扫码数据录入:

最后,为了满足市场对基于ARM64的Barcode SDK的强烈需求,ARM64 C++库被捆绑在最新的C++ SDK包中。它已经在Raspberry Pi和Jetson Nano上进行了全面测试。
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