本节内容主要分为两部分，分别是：

• 1.Windows操作系统下的软件介绍。
• 2.Linux系统下的软件介绍。

许多InSAR数据处理软件只能安装于Linux操作系统上，但有一部分软件既能够支持Linux系统，也能够支持Windows操作系统。也有一部分软件只能安装于Windows操作系统上。

接下来介绍Windows操作系统下的软件。

• PIE-SAR
  对国产GF-3卫星数据全面支持

接下来介绍Linux操作系统下的软件。

注：以下文字引自：https://github.com/RadarCODE/awesome-sar

精选 SAR 软件、库和资源的精选列表。

一般

具有多个处理步骤的软件

• SNAP – Sentinel 应用平台。
• Orfeo Toolbox (OTB) – 遥感图像的开源处理 ( github , [ Cookbook ]（https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook/recipes/sarprocessing.html）：[ SAR处理]（https://www.orfeo-toolbox.org/CookBook/recipes/sarprocessing.html），指南)
• SARbian – 免费开放的 SAR 操作系统

InSAR 处理软件

用于干涉合成孔径雷达 (InSAR) 的软件和库

• GMTSAR – 结合 GMT 的 InSAR 处理系统。
• ISCE2 – InSAR 科学计算环境。
• Doris – 代尔夫特面向对象的雷达干涉软件。
• Gamma ($$) – Gamma 遥感 SAR 和干涉测量软件。

PolSAR 处理软件

用于极化和极化干涉 SAR (PolSAR / PolInSAR) 的软件和库

• PolSARPro – ESA 极化 SAR 数据处理和教育工具
• RAT – RAT 雷达工具（已停产）

时间序列分析软件

用于多时相/时间序列 InSAR 分析的软件和库

• GIAnT – 通用 InSAR 分析工具箱。
• MintPy – PYthon 中的迈阿密 INsar 时间序列软件。
• PyRate – 用于速率和时间序列估计的 Python 工具
• SARPROZ – periZ 的 SAR 处理工具
• StaMPS/MTI – 持续散射体的斯坦福方法 – [ git-version ](https://github.com/dbekaert/邮票）
• KFTS – 基于卡尔曼滤波器的顺序时间序列分析工具。
• MPITS – 多像素、全协方差时间序列分析工具。

对流层噪声校正软件

用于执行对流层噪声校正的软件和库

• PyAPS – 基于 Python 的大气相位屏幕估计。- [git-版本] (https://github.com/insarlab/PyAPS)
• TRAIN – 减少大气 InSAR 噪声的工具箱 – git-version 。

地理空间工具

对 SAR 数据的地理空间和后处理分析有用的库

• ASF Map Ready – MapReady 遥感工具包
• GDAL – 地理空间数据抽象库
• GMT – 通用映射工具
• QGIS
• GRASS – 地理资源分析支持系统

雷达相关的 GitHub 存储库

收集和分类 GitHub 上与 SAR 相关的开放项目

数据发现和下载

• SSARA – 无缝 SAR 存档项目存储库
• ArchiveTools – 用于下载和搜索数据的脚本
• SentinelSat – 从命令行或使用 Python API 搜索和下载 Sentinel 图像。
• EODAG – 命令行工具和面向插件的 Python 框架，用于从 多个提供商搜索和下载/stable/getting_started_guide/providers.html）。

软件和实用程序

• ARIA-tools – 操作工具（下载、裁剪、拼接、时间序列准备） [ ARIA products ](http://aria-products.jpl. nasa.gov/)
• PyRAT – 通用 SAR 后处理框架
• kite – 四叉树二次采样，表面位移建模的数据协方差分析。APS 去除（经验和 GACOS）。从各种数据中心下载数据。
• 爱多丽丝
• RITSAR
• ISCE_utils
• s1tbx – SNAP 的一部分
• PySAR
• sarpy – 使用 NGA SICD 标准简单处理复杂 SAR 数据的 Python 库
• ROI_PAC-Sentinel1
• insar_scripts
• RapidSAR
• gmtsar2stamps – 使用 GMTSAR 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器
• INSAR_G2S – 使用 GMTSAR 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器（单主和小基线）
• pygmtsar – 用于 GMTSAR 处理的 Python 脚本
• snap2stamps – 使用 SNAP 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器
• ISCE stack2stamps – 使用 ISCE (  ) 作为 StaMPS 的 InSAR 预处理器
• GIPhT – 相位技术的通用反转
• RaySAR – 3D 合成孔径雷达 (SAR) 模拟器
• EOReader – 开源 python 库读取光学和 SAR 传感器，以与传感器无关的方式加载和堆叠波段。

InSAR 建模

• pyrocko – 为各种有限和扩展地震位错源的表面位移建模提供工具。
• grond – 现代概率表面位移反演（与 kite 一起使用）。

系统配置和安装

• insar_instal – 自动安装 InSAR 软件的脚本集
• isce_notes – ISCE软件安装说明
• oldLinuxSetup – 在旧的 linux 机器上使用 anaconda 设置 python 环境
• ElCaptanSetup – 从头开始设置 OS X El Capitan 机器的说明

相关图像处理库

• OpenCV
• Scikit-Image
• Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) – 开源的跨平台系统，为开发人员提供一套广泛的图像分析软件工具
• Spectral Python (SPy) – 用于处理高光谱图像数据的 Python 模块

资源

在哪里发现新的 SAR 库和资源。

数据档案

• ASF – 阿拉斯加卫星设施
• ARIA-products – 自然灾害高级快速成像和分析 (ARIA) 项目的标准产品
• DLR 地质灾害超级站点 – TerraSAR-X 地质灾害超级站点 EO 数据 关
• ESA 虚拟档案 4 – 地质灾害超级站点和自然实验室虚拟档案
• SciHub – Sentinel 科学数据中心
• UNAVCO/WInSAR – WInSAR 联盟和 GeoEarthScope 数据

站

论坛

• ISCE 论坛
• MintPy 论坛
• SNAP 论坛
• StaMPS/MAINSAR 论坛
• 火车论坛

培训、教程、课程和其他在线教育材料

• 萨雷杜
• EO-College
• UNAVCO 短期课程
• 微波遥感在线课堂
• 如何在 ESA 的地质灾害勘探平台上进行 InSAR
• SAR-CBC
• 关于“合成孔径雷达：危害”的 edX 课程

定制加工服务

• ASF 定制处理服务

自动产品生成的处理配方

• ASF 数据食谱

其他

• CEOS 数据库
• WInSAR
• 超级 站
• 可用 SAR 校准目标摘要

更多软件请参考

• SARbian 列表
• 地理信息系统软件列表。

推特

• @InSARinfo
• @SistersofSAR
• @SARevangelist
• @EricFielding