阮彤（华东理工大学计算机技术研究所所长，教授）
知识图谱论坛演讲嘉宾
陈华钧（浙江大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师）
浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识发现、生物医学信息等。浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委会副主任、中文开放知识图谱 OpenKG 发起人。在 IJCAI, WWW, KR, ISWC, EMNLP, AAAI/IAAI, WSDM, ICDE, IEEE Magazine on Computational Intelligence, IEEE Intelligent System, TKDE, Briefings in Bioinforamtics, BMC Bioinformatics 等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文，并曾获国际语义 会议 ISWC 最佳论文奖。作为主要参与者，获得教育部技术发明一等奖、国家科技进步二等奖等奖励。
议题：《管窥知识图谱内涵与发展前沿》
葛灿辉（阿里巴巴产品专家）
本人极客一枚，做了七年搜索产品经理，于三年前偶遇知识图谱，从此迷上一发不可收拾，从里到外，从前到后深入研究，后承蒙眷顾，获得了一个宝贵的机会，从零到一构建一个千万级的知识图谱，中间遇坑无数，咬牙坚持推进，终于构建出来，并且在搜索产品中获得规模化的应用，取得了较好的效果。不过，无论是图谱的构建，还是使用，目前还处于初级阶段，未来知识图谱这个领域空间广阔，大有可为，我也会继续专注下去。
议题：《从知识图谱到人工智能：产品演进路径上的思考》
人工智能领域一直以来有句老话，叫做有多少人工，就有多少智能。这件事在知识图谱构建上体现的尤为明显。人工智能的技术瓶颈不是要代替智人作为动物的那一部分感知智能，而在于代替我们最近几千年发展起来的那些认知能力，也就是我们有了符 思维能力之后的智能。从知识图谱到人工智能，要想一蹴而就，不太现实，也不可能实现。在这种情况下，我们更应该关注其中的实现路径，而非最终目标。 本次演讲，就跟大家来分享一下，结合我在知识图谱、移动搜索以及人工智能交互等领域的经验所领域到的对于AI产品演进路径上的思考。
丁力（海知智能联合创始人、CTO）
议题：《基于 cnSchema 的大规模金融知识图谱实战》
知识图谱承载领域知识体系，支持跨领域大规模的数据互联，与人工智能算法结合实现业务智能化。中文开放知识图谱（简称 OpenKG.CN）由国内知名知识图谱专家共同发起，旨在促进中文知识图谱技术的普及和应用。cnSchema作为OpenKG的推荐语言，为知识图谱建模与应用提供了基础词汇体系。本次 告将从 cnSchema 出发，介绍知识图谱的生命周期，包括建模、生产、融合、质量校验与应用落地；同时也结合金融业务场景，探讨知识图谱与大数据计算结合的实战经验。
倪渊（平安医疗科技文本处理部负责人）
平安医疗科技医疗文本处理部负责人。 2003 年毕业于复旦大学计算机科学与技术专业，2007 年毕业于新加坡国立大学计算机系。之后加入 IBM 中国研究院，从事自然语言处理，知识图谱等相关领域的研究。在 IBM 期间，倪渊参与过著名人工智能项目沃森机器人的开发。2018 年，倪渊加入平安医疗科技研究院，带领医疗文本处理团队。 倪渊博士在著名国际会议，比如 SIGMOD, WWW, ISWC 等上，发表过 20多 篇论文，并且获得 20 多项国际专利。
议题：《医疗知识图谱的构建和应用》
知识图谱是人工智能的基石。知识图谱可以给计算机赋予额外的知识，辅助计算机作出更智能的决策。尤其在医疗这类知识密集型领域，辅助诊疗，医生教育等很多领域需要知识图谱的支撑。在本次演讲中，倪渊博士将介绍平安医疗科技是如何利用平安领先的五大医疗知识库来构建医疗知识图谱的以及如何将医疗知识图谱用来支持人工智能在医疗领域的应用。
肖仰华（复旦大学教授，博士生导师）
复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室负责人、上海市互联 大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家。
议题：《从大数据到知识图谱》
大数据时代的到来为知识图谱技术的诞生与发展提出了诉求，同时也提供了丰富土壤。各行业积累的大数据借助知识图谱的赋能完成数据价值变现的模式已经基本形成。时代发展赋予知识图谱助力行业智能化升级与转型的历史使命。本 告将结合复旦大学知识工场实验室的研究与实践，系统阐述知识图谱技术产生的历史背景与必然性；从当前一系列落地应用以及大数据与人工智能产业发展角度论证知识图谱技术所承担的历史使命；探讨知识图谱助力行业智能化升级与转型的基本模式。
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