1、为何要增广数据集呢VOC 格式
因为我们平时自己用来训练的数据集需要自己制作。公共数据集无法满足自己的针对性需求。
2、增广的方法有哪些/p>
水平翻转增强，垂直翻转增强，镜像对称增强，仿射变化，旋转，高斯加噪，对比度变化，尺度变换，平移等增强方法，
3、数据集格式/p>
第一种 文件或者文件夹代表标签，不需要对图像中的目标进行打标签。
第二种 通过打框来进行标注：缺点是 麻烦 工作量大。
办法一： 通过代码：
常用的几种 反转：
平移：
旋转：
加噪声：
等等，，，，，这里不一一举例。
还有一种就是通过软件：直接扩充数据集，标签自动生成对齐。
2、数据集增强软件。
软件集成了水平翻转增强，垂直翻转增强，镜像对称增强，仿射变化，旋转，高斯加噪，对比度变化，尺度变换，平移一共8中增强方法，
图片变化的方式，自动生成并写入xml文件，十分方便）
软件作用： 扩大训练样本集来提高 络识别精度，减少人工标注工作量（因为已经可以自动产生label文件也就是xml文件了）
效果图如下：
需要软件的加我QQ:410834611（伸手党勿加）
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！