Python遥感图像处理应用篇(十):使用NDVI指数批量计算叶面积指数LAI

1.叶面积指数概念

    叶面积指数(leaf area index, LAI)不同资料显示定义有所不同,有的说是指单位地面上的绿叶面积,是植被冠层最显著的特征之一,具体是指一定土地面积上植物叶面面积总和与土地面积之比。它是植被光合作用模型和蒸散模型中的重要参数之一。有的说是是一块地上阳光直射时作物叶片垂直投影的总面积与占地面积的比值。即:叶面积指数=投影总面积/占地面积。

2.叶面积指数计算方法

    主要有2种遥感方法可用来估算叶面积指数,一种是统计模型法,主要是将遥感图像数据如归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比植被指数RVI和垂直植被指数PVI等指数与实测LAI建立模型。这种方法输入参数单一,不需要复杂的计算,因此成为遥感估算LA I的常用方法. 但不同植被类型的LA I与植被指数的函数关系会有所差异,在使用时需要重新调整、拟合。另一种是光学模型法,它基于植被的双向反射率分布函数是

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识Python入门技能树首页概览211741 人正在系统学习中

声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!

上一篇 2022年4月11日
下一篇 2022年4月11日

相关推荐