大数据文摘作品
编译:Chloe、糖竹子、aileen
开始选择使用哪一个分析软件包之前,你有两件事儿要做
1)确定你想要回答的问题。比如:
么营销渠道在促成用户访问 站或下载appbr> 户要多久才会再次访问 站/appbr> 户在购买流程中的哪一环节放弃购买/span>
2)设置细分(Segment)和数据仓库
你会喜欢细分,因为有了它,与其他服务集成将会更容易(不用再去粘贴javascript代码段)。 你会爱上细分,因为有数据仓库,你可以将所有历史数据存储在一个地方。设置好了数据仓库,就能把这些数据导入到新的工具中,并对数据进行查询。下列软件包都很好,不过有时候你需要查询原始数据来获得答案。
市面上提供的工具
可用的分析工具特别多,无法一一测评。我特意挑选了那些拥有庞大的用户群、价格透明、有免费的自助服务试用版的工具。如果你觉得应该加上哪个公司,欢迎在评论中告知我。
我做了一个详细的比较(表格)和一份对每个工具优缺点的总结。
Amplitude:
优点:有非常完善的同类群组分析功能。向用户免费开放很多权限。
缺点:其他核心功能略微欠缺。通常需要和其他工具包互补着用。价格不透明。
Google Analytics:
优点:免费。可以处理人口统计学数据/用户兴趣点数据/用户行为数据
缺点:事件相关功能太少,还不好用。
HEAP:
缺点:没有安卓SDK。价格不透明。
Kissmetrics:
优点:有些 告可以深入到单个用户。满足分析邮件留存/回访信息。
缺点:价格贵。
Mixpanel:
优点:支持追溯追踪。短信/app内/SMS短信/邮件信息传递。
缺点:不直观,难用。增加使用者计划的话收费很贵。
评估条目
这些软件包有很多共同点。为了能有效率的完成总结,我只比较最相关和最显著的条目。比如,我排除了渠道分析,因为在这一点上所有的工具都做得很好。我也不会包含像Kissmetrics事件数据与用户联系起来(而不是与事件联系)这样的细节,因为我认为对大多数用户案例来说这种区别不重要。
事件定义
追溯追踪
有些新出的工具,在页面上装好javascript后,将自动追踪所有事件。这点非常有用,尤其是当你的 站/app页面面积很大,无法预测你最终可能要分析的每个事件的时候。
同类群组分析
这是分析留存率并基于某些特征将用户笼统分组的重要方法。最常见的分组方式是按时间(比如用户首次访问 站的时间),查看每个时间组内的用户访问 站/app的频率。复杂些的工具使你可以根据任何行为来划分或者创建群组。
移动端App合并
用户识别
大多数软件包能在用户注册或购买后进行用户识别,同时将用户以前的行为绑定到刚识别的这位用户。好的数据包能跨设备或浏览器绑定用户行为。
附加功能
有些软件包不仅仅只做分析。一个常见的附加功能是留存/回访信息。发消息是一个有趣的功能。大多数目标数据和个性化数据是分析软件包内的本地数据,如果利用软件包的发消息工具,就可以用单个软件包得到大量功能。
原文链接:
https://medium.com/@joewaltman/a-hopefully-simple-comparison-of-analytics-packages-e09c1d4a0125
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数据科学实训营第4期
优秀助教推荐 | jiangfanbo
作为一枚对数据分析的理解仅限于Excel的小白,曾经一直认为通过写代码来分析数据是件无比高大上的事。可是,在文摘的数据科学实训营居然就实现了!
手把手的教学方式,助教和同学们热烈的交流讨论,让我慢慢地觉得一行行代码如此亲切。而当把自己头脑中的构思通过代码实现,看到结果的那一刻,真是无比激动!
经过Kaggle、天池的案例的历练,对这些数据比赛也开始兴趣盎然,有没有小伙伴有兴趣一起去玩一玩的/span>
作为第4期的北美地区助教,寄语各位学员:前方高能,请准备好足够的时间,如果你能按时提交作业,结业时一定脱胎换骨。
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