上周五我再团队里完成了前端qiankun微服务架构单镜像部署方案的分享，这件事终于告一段落了，这件事本身是一件很有价值的事情，能够较低很大的部署，运维成本。但由于研究期间本职的工作内容排的很满，而且中间又经历了曲折的绩效考核。所以一拖再拖。终于告一断落了。
于是我开始思考，下一阶段研究点什么那br> 除了工作之外的学习内容，我给自己的要求是必须要学点区别于其他人的，着眼于未来的学习内容。在接触了node-red 与 butterfly 之后，我发现它们都使用了d3，大家一致都说d3是一个学习曲线很陡的js库， 上一直有他的传说。
很多优秀的软件只是用了太它的一点皮毛，就让软件增色很多，比如node-red的节点编排，butterfly的节点排版。所以我决定花点时间，好好学习一下它。
首先我先大致浏览了d3的文档，然后看了b站的使用d3进行数据可视化编程的视频。
感觉也不是很难吧，相对于echarts具有丰富的案例，d3只是提供很底层的api，想创造什么，看你的创造力了。
如果不知道的怎么学习一样东西时，可以先试着模仿。
用d3做一些常用的图表，照着echarts的案例做。
人类最开始的学习就是模仿。
就像我的女儿学习拍手，走路，吃饭。
学习d3先来个柱状图吧
照着b站的视频，我也敲出来了这样一个柱状图。
scaleBand() 创建一个序列的条状比例比例尺，它的定义域是一个类目的集合，如，
在这里 定义域就是 元数据名称的集合。
设置完比例尺 就要设置 坐标轴 和渲染数据了
代码解释，待续。。。
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