箱线图，又称作箱须图(box-whisker

plot)是利用数据中的五个特征值——最小值、第一四分位点、中值、第三四分位点、最大值来描述数据的图形。箱线图可以粗略的估计数据是否具有对称性，粗略观察数据的分散程度，特别可用于对几个样本的比较。

箱线图美中不足之处在于它不能提供关于数据分布偏态和尾重程度的精确度量；对于批量较大的数据集，箱线图反映的形状信息更加模糊；用中位数代表总体平均水平有一定的局限性等等。所以，应用箱线图最好结合其它描述统计工具如均值、标准差、偏度、分布函数等来描述数据集的分布形状。

很多统计软件可以方便的绘制箱线图，比如SPSS和SAS等，而作为数学及工程界经常使用的MATLAB软件来说，它也提供了功能强大的统计工具箱，函数boxplot就可以用来方便的绘制箱线图。

首先，看一下箱线图的样式，及各部分的意义，如下图所示：

上图中：最小值(min)=0.5；下四分位数(Q1)=7；中位数(Med)=8.5；上四分位数(Q3)=9；最大值(max)=10；平均值=8；四分位数差(interquartile

range，四分位间距)=Q3 ? Q1=2。

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