2020美赛数学建模 校级培训——Week_1

引言:

博主在今年寒假参加了学校组织的美国大学生数学建模竞赛培训, 在此,用博客来记录这段培训时光。

本篇博客将记录第一轮培训(1.4——1.8 )的相关培训内容:

  • 统计中重要操作:

1.描述统计
2.回归
3.分类
4.降维

  • SPSS的基本操作:
  1. SPSS对数据的基本处理
  2. 相关性分析
  3. 普通回归分析
  4. 一般线性模型
  5. 广义线性模型
  6. 聚类分析(无监督学习)
  7. 判别分析(有监督学习)

二、优秀美赛论文学习

Problem:2016MCM_C

2016MCM_C: M奖

Day 2: 2020.1.5

一、2019年数模国赛C题优秀论文讲解(一)

对这篇优秀论文逐页逐页讲解,讲得很详细,
这里就只放一张摘要感受一下:

2、论文目录

2020美赛数学建模 校级培训——Week_1

2、论文终稿

2019MCM_C:论文终稿(附件附带下载)

结语

至此,第一周培训结束,我们也顺利完成了第一篇论文, 虽然是第一次写美赛论文很多论文格式,排版,要求都不是很熟悉,但最后好在勉强完成了论文。
相信有过第一次练习后,以后的论文会写得更好!

注:第一轮模拟题的论文会放在附件里,有需要的小伙伴可以下载~
链接:第一轮:2019MCM_C.pdf

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