OCR识别——百度飞桨PaddleOCR测试及环境搭建详解

文章目录

• PaddleOCR 概述
• 一、Python 环境设置
• 三、代码测试

PaddleOCR 概述

PaddleOCR 包含富文本检测、文本识别和端到端算法。结合现实场景和行业经验，PaddleOCR 选择 DB 和 CRNN 作为基本检测识别模型，经过一系列优化策略，提出了一系列模型，命名为 PP-OCR，用于工业应用。PP-OCR模型针对一般场景，形成不同语言的模型库。基于 PP-OCR 的能力，PaddleOCR 发布了文档场景任务的 PP-Structure 工具包，包括布局分析和表格识别两大任务。为打通产业落地全流程，PaddleOCR提供大规模数据生产工具和多种预测部署工具，帮助开发者快速将想法变为现实。

一、Python 环境设置

1.安装 conda
注意：使用PaddlePaddle需要先安装python环境，这里我们选择python集成环境conda工具包
conda 是一个常用的 python 包管理器
安装 conda 后，可以安装 python 环境，以及 numpy 等所需的工具包环境。
下载路径https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda

2.打开终端并创建Conda环境
打开 Anaconda Prompt 终端：左下方 Windows 开始菜单 -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt 启动控制台

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