| 工具名称 | 特点 | 收费 | 安装 |
| networkx |
Python的 络分析的库。 优点：用起来比较简单； 缺点：是性能不够好，速度慢，不适合处理数据量大的 络。 |
免费 | pip install networkx |
| igraph |
C/C++/R语言/Python的 络分析库。 |
开源 |
Python(自动下载环境匹配版本): pip install igraph pip install pycairo |
| pajeck |
可鼠标点击的复杂 络分析软件 优点：软件简单易用，可视化效果好，计算效率高； |
免费 | 官方 站：http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ |
| gephi |
可鼠标点击的 络可视化工具 优点：可视化效果好；界面易于操作，上手快； 缺点： 络分析功能弱。 |
开源 | 官方 站：Gephi – The Open Graph Viz Platform github地址：GitHub – gephi/gephi: Gephi – The Open Graph Viz Platform |
| Ucinet |
可鼠标点击的 络分析工具 优点：操作简单；计算分析功能全； 缺点：可视化功能弱。 |
商业软件 60天免费 |
官方 站：UCINET |
常用的一些公开数据集整理（转自：[Network Analysis] 复杂 络分析总结 – Poll的笔记 – 博客园）：
Pajek（可视化工具）数据集：http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.phpd=pajek:data:index；
Newman（复杂 络科学领域大牛）个人数据集：http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/
Stanford大学大规模 络数据集：http://snap.stanford.edu/data/
复旦大学 络数据集整理：http://gdm.fudan.edu.cn/GDMWiki/Wiki.jspage=Network%20DataSet
KONECT数据集整理：http://konect.uni-koblenz.de/
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！