同元软控复杂装备数字孪生技术研讨会在北京落下帷幕

数字孪生技术是数字化变革的集中体现,也是工业智能化的基础。发展数字孪生技术,一方面可以通过装备数字化推动产业数字化进程,另一方面通过软件、模型、数据等关键要素建设推动数字产业化。近日,同元软控复杂装备数字孪生技术研讨会在北京落下帷幕。同元软控基于MWorks平台的装备数字孪生整体解决方案,同与会嘉宾交流探讨复杂装备数字化与智能化发展方向及数字孪生技术在行业中的应用与实践。

同元软控总经理周凡利

同元软控总经理周凡利针对数字工程与装备数字化,介绍了产品研制数字化技术发展历程以及数字工程的内涵与国内外实践案例,总结了装备数字化的特征与要素、数字孪生的关键技术,分析了我国装备数字化挑战。周凡利表示数字化是技术变革,是生产力变革,装备数字化与数字孪生落地仍将是型 驱动、企业牵引、生态协同的持续实践过程,我国工业数字化转型需要新时代数字化工业软件支撑。

同元软控应用拓展部部长黄磊

系统设计与仿真验证平台MWorks是同元软控基于国际知识统一表达与互联标准打造的系统智能设计与验证平台,是MBSE方法落地的使能工具。同元软控应用拓展部黄磊提出基于MWorks的系统模型管理与数字化协同解决方案,以实际典型工程应用案例向在场嘉宾展示了多专业、多层次、多粒度数字孪生模型在全生命周期研制过程中的流转模式以及对各研制阶段业务的应用支撑。在对数字孪生模型的现状与各单位痛点问题进行深度分析的同时,黄磊还总结了模型建设、评价、管理、应用的数字化需求。

中国核电工程有限公司的微堆数字化总师张慧敏

中国核电工程有限公司的微堆数字化总师张慧敏表示目前核工业在系统仿真模型与三维模型方面初具数字化雏形,正处于数字孪生的前期设计阶段。中核工程基于系统设计与仿真验证平台MWorks、利用Modelica语言初步开发了气冷微堆的仿真模型库。核工业数字孪生体的构建具备一定的挑战性,而跨学科的全系统仿真对于气冷微堆的设计迭代和优化,提供了有力支撑。

华中数控机床融合建模研发负责人许光达

华中数控机床融合建模研发负责人许光达以智能机床数字孪生为例,新一代智能机床数字孪生通过自主感知、自主学习、自主决策、自主执行四个“自主”的理论与技术体系,能够有效实现机床优质、高效、可靠、低耗。同元软控MWorks.Sysplorer在数理模型构建、参数辨识等方面为机床数字孪生模型的构建提供了可靠的科学与工程计算平台。

数字孪生技术是推动企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手,在产品设计、制造、试验、运维等阶段均有良好的应用前景,产品研制通过数字孪生可以显著提质降本增效。目前,总部位于苏州的同元软控,在北京、上海、武汉、成都、西安、沈阳均设有分支机构或子公司。作为国内领先的数字化系统设计与仿真验证解决方案提供商,同元软控展现的技术积淀、持续研发创新能力受到与会嘉宾的高度认可。