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显著性水平与P 值的区别

1. 表示含义不同：
   （1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。
   （2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。
2. 取值含义不同：
   （1）显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。
   （2）统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P

啰嗦一下方差齐性检验的原理：

1. 除了对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外，我们还需要对两个独立样本所属总体自的总体方差的差异进行显著性检验，统计学上称为方差齐性（相等）检验。
2. 对两个研究总体进行总体方差齐性的显著性检验，同两个总体平均数差异的显著性检验的步骤一样。首先提出两个总体方差没有差异的零假设，即原假设和备择假设。然后从两个研究总体中各抽取容量分别为两个样本，通过比较两个样本方差之度间的差异，来推断两个总体方差之间的差异。