前言
现在的棉花加工行业还停留在传统的反应式维护模式当中，当棉花加下厂的设备突然出现故障时，控制程序需要更换。这种情况下，首先需要客户向设备生产厂家请求派出技术人员进行维护，然后生产厂家才能根据情况再派人到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地乃至出口到世界各地，从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很长，少则一天，个别偏远的地方可能会需要几天，不同程度地影响到企业生产活动的继续进行。传统的反应式维护存在以下缺点：售后服务响应速度慢；维护成本高；生产效率低下；停车率高；管理成本高；无法应对合格工程师不足的情况。
远程监控系统主要是通过分布于棉花加工生产线各种设备的传感器、开关信 、视频监控设备、 PLC 控制器等装置，通过智能联 设备集成到互联 和局域 上面，实现对生产、运营情况的随时掌握，建立 络范围内的监控数据和 上知识资源库，根据现场采集的设备运行数据进行远程诊断和在线维修。
界面简介及效果预览
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二、面板控制
通过对抓棉机模型状态的数据绑定，可以实现创建出控制表单面板，对机器进行简单的运行控制，通过数据之间的交互，还可以体现出设备的运行状态和场景流水线的走向，预防突发问题的出现，起到合理有效的监查和控制的作用。
总结
现阶段，随着物联 、大数据等新兴技术大幅崛起，人工智能、大数据、深度学习等新兴概念已逐步渗透至生活的各个领域。 农业作为关系民生的传统行业，正处于重大改变的节点。 在未来，智慧农业是棉花行业乃至整个农业行业发展的必然趋势。 所以，大力发展智慧农业，是棉花行业走向新生的必要因素，其对于轻简化植棉有着至 关重要的作用。 现阶段我们可以通过收集各方面的棉花数据， 同时与棉花领域相关专业知识、数据资料相结合，并辅以神经 络、大数据技术进行分析， 建立棉花大数据库及相关数学模型，从而提高智慧农业决策能力，有效解决棉花生产管理所存在的相关问题；但目前智慧农业在棉花生产管理中仍存在一定的局限性。
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