超详细的编码实战，让你的springboot应用识别图片中的行人、汽车、狗子、喵星人（JavaCV+YOLO4）

欢迎访问我的GitHub

本篇概览

关键技术

• 本篇涉及到JavaCV、OpenCV、YOLO4等，从上图可以看出JavaCV已将这些做了封装，包括最终推理时所用的模型也是YOLO4官方提前训练好的，咱们只要知道如何使用JavaCV的API即可
• YOVO4的paper在此：https://arxiv.org/pdf/2004.10934v1.pdf

版本信息

• 这里给出我的开发环境供您参考：

1. 操作系统：Ubuntu 16（MacBook Pro也可以，版本是11.2.3，macOS Big Sur）
2. docker：20.10.2 Community
3. java：1.8.0_211
4. springboot：2.4.8
5. javacv：1.5.6
6. opencv：4.5.3

实战步骤

• 在正式动手前，先把本次实战的步骤梳理清楚，后面按部就班执行即可；

• 为了减少环境和软件差异的影响，让程序的运行调试更简单，这里会把SpringBoot应用制作成docker镜像，然后在docker环境运行，所以，整个实战简单来说分为三步 ：制做基础镜像、开发SpringBoot应用、把应用做成镜像，如下图：
  

• 整个开发过程涉及到这些步骤：提交照片的 页、神经 络初始化、文件处理、图片检测、处理检测结果、在图片上标准识别结果、前端展示图片等，完整步骤已经整理如下图：
  

声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！