文章目录
- 时空数据和时空变量
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- 时空数据
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- 1、时空二联表
- 2、地图时间序列
- 3、状态转换矩阵
- 时空变量
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- 1、基于设计
- 2、基于模型
- 变量类型
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- 1、空间变量
- 2、时间变量
- 3、时空变量
- 4、状态变量
- 时空过程和时空机理
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- 1、时空现象的表现
- 2、时空样本
- 3、时空过程和机理
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- 时空分析工具
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- 1、可视化探索分析
- 2、时空变化探测
- 3、时空格局识别
- 4、时空插值和补缺
- 5、通过影响因子 (x) 分析推测时空机理
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整理自：https://mp.weixin.qq.com/s/L4AwRKEItnpNok6dAUgLRA
时空数据和时空变量
时空数据
【概念】：时空数据是时空变量的一次或有限次观测值
【公式】：y(s,t)
- 具有地理空间分布 (s)的事物，并且随时间(t)变化
【记录方式】：
1、时空二联表
- 行表示空间维、列表示时间维，单元格记录属性值
- 例如：ArcGIS数据属性表
- 可以完整记录时空各节点的观测值，但是无法记录时空数据的空间拓扑关系
2、地图时间序列
- 在各时间节点分别制作某属性专题图，形成地图序列
- 能够完整记录时空演化信息，但是目前的GIS软件中尚缺少有效的时空数据结构来存储和操作这类数据（时空立方体）
3、状态转换矩阵
- 行列分别代表两个时间节点上相同的状态变量，单元格表示经过一个时间段，所在行状态转换为所在列状态的量
- 转换矩阵可以完整记录了各状态之间的流转，但在时间维度上，只能局限于两个节点之间
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时空过程和机理以因变量y和影响因子z之间的联系(y|z)来表达。
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在地理学，直接影响因子z往往难以获得，常用的方法是寻找代理变量x，建立因变量与代理变量的统计关系y=f(x)。
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代理变量x应当满足两个条件：
一是与直接因子z尽量相关(z|x)，可基于物理机制定性判断，或基于相关分析定量选择；
二是全覆盖研究区域和研究时段。 -
举例：新生儿出生缺陷发生风险(y)与环境污染暴露、遗传和营养等直接因子(z)有关，而遗传和营养测量和调查成本高，因此寻找其代理变量(x)，如，用以村庄为中心做不同距离缓冲区，分别计算局域空间聚集性指标（Gi）来反映人们 会交往和通婚圈作为遗传代理因子，用人均收入代理营养摄入水平。
时空分析工具
1、可视化探索分析
2、时空变化探测
3、时空格局识别
4、时空插值和补缺
5、通过影响因子 (x) 分析推测时空机理
- 时空机理的认知可以分为物理的 (过程建模)、统计的 (时空回归)和生物的 (演化树)
- 演化树还是一种可视化的手段，实现属性空间和地理空间之间的二元协同感知
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