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该软件的设计,兼容了多种型 的相机、实现了多种形式的预测方式、提供了更加细致的阈值设置文件,并将工业相机、工控机、深度学习算法软件实现了串联,彻彻底底的打通深度学习在工业产线Windows系统部署的最后一公里。
上周,我们分享了使用PYQT在工业场景深度学习模型部署的常见难题、如何实现深度学习模型快速部署及实时检测、以及详细的软件实现过程。
那么本周,我们继续将会为大家介绍基于C#的深度学习部署软件的开发过程。本次直播将结合工业场景为大家进行演示、一步步介绍如何去封装一个C++的DLL接口,供C#的调用,也会提供一个单独的GRPC预测的Demo,让大家轻松应对不同场景。
错过了上周直播的同学可以点击链接观看回放:
https://www.bilibili.com/video/BV1rp4y1q7ap
本期直播介绍
直播时间:12月16日 19:00-20:00
直播方式:飞桨B站直播间
相关产品:PaddleX(飞桨全流程开发工具)
分享大纲
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《基于C#的部署软件的功能实现》——李康宇
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《如何编译一个可供C#调用的DLL》——朱玉石
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《如何搭建一个grpc的服务来提供多种部署选择》——王成
该项目的源码会在直播时开放,如果你感兴趣,欢迎观看直播获取喔。
(扫描下方海 二维码入群,获取直播链接及源码)
飞桨开发者技术专家
(PPDE)
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