Docker 是一套平台即服务（PaaS）产品，它使用操作系统级虚拟化来以称为容器的软件包交付软件。容器彼此隔离，并将它们自己的软件，库和配置文件捆绑在一起； 他们可以通过定义明确的渠道相互交流。所有容器都由单个操作系统内核运行，因此比虚拟机更轻便。在目前的很多IT的架构中，Docker 的使用越来越普及。这很好，但是一旦有多个容器散布在多个节点上，就需要找到一种方法来跟踪其运行状况，存储，CPU 和内存使用情况， 络负载等。

要跟踪这些指标，你需要一个有效的监视解决方案和一些后端存储，以保留容器数据以进行后续分析和处理。 在生产中管理数千个 Docker 容器使得Docker容器监视是我们集群管理流程的重要补充。Elastic Stack 提供了很方便的功能来供我们对 Docker 进行监控。

在今天的文章中，我们来讲述如何对 Docker 里的日志进行监控。我们的配置情况如下：

在上面，我们在 Host OS 里安装我们的 Elastic Stack: Elasticsearch 及 Kibana。我们也同时安装自己的 Filebeat docker。

安装

安装 Docker

根据自己的操作系统安装 Docker:

• On Mac: https://hub.docker.
• On Ubuntu: How to Install Docker On Ubuntu 18.04 {2021 Tutorial}

Elastic Stack

对于还没安装 Elasticsearch 和 Kibana 的开发者来说，你可以参考我之前的文章 “Elastic：菜鸟上手指南” 来安装 Elasticsearch 及 Kibana。在我们安装 Elasticsearch 时，我们需要对 config/elasticsearch.yml 作如下的配置：

请注意在上面在 discrovery.seed_hosts 里的 IP 地址 192.168.43.220 就是我电脑的私有 IP 地址。在上面我们把 network.host 设置为 _site_，表明我们的 Elasticsearch 将会绑定到我们的私有 IP 地址上。请参阅 network.host。这个私有IP地址我们可以通过如下的方法获得：

修改完后，我们重新启动我们的Elasticsearch，我们将可以看到:

我们可以在上面的地址找到启动的 Elasticsearch。

同样地，我们也需要对我们的 Kibana 进行配置。我们修改 config/kibana.yml：

我们需要根据自己电脑实际的 IP 地址来替换上面的IP地址 192.168.43.220。等修改完后，我们重新启动 Kibana:

如果我们上面配置正确，我们可以在浏览器中看到 Kibana 的界面。请注意：你需要替换上面的IP地址为自己电脑的 IP 地址。

Filebeat Docker

可从 Elastic Docker 注册表中获取 Filebeat 的 Docker 映像。 基本镜像是 centos:7。

所有已发布的 Docker 镜像和标签的列表可在 www.docker.elastic.co 中获得。

这些镜像在 Elastic 许可下可免费使用。 它们包含开放源代码和免费的商业功能以及对付费商业功能的访问。 

下载镜像

获得 Docker 的 Filebeat 就像对 Elastic Docker 注册表发出 docker pull 命令一样简单。

或者，你可以下载其他仅包含 Apache 2.0 许可下可用功能的 Docker 映像。 要下载图像，请访问 www.docker.elastic.co。在上面我们下载的是 Filebeat 7.6.0 版本。这个版本需要和我们的 Elasticsearch 的版本一致。你可以根据自己的版本需求修改上面的命令。

运行 Filebeat setup

使用 setup 命令运行 Filebeat 将创建索引模式并加载可视化效果，仪表板和机器学习作业。 运行以下命令：

在上面，我们需要根据自己的 filebeat 版本修改上面的版本信息。我们也需要根据自己实际的 Elasticsearch 的端口地址进行修改。比如，针对我们的情况，我们把 Elasticsearch 部署在本地，那么上面的 elasticsearch:9000 应该修改为 192.168.43.220:9200。那么上面的命令为：

上面命令的显示结果为：

如果你看到和我一样的输出，则表明你的配置是正确的。在上面我们已经成功地运行了 filebeat setup 这个命令。更多关于这个命令的介绍，可以参阅我之前的文章 “Beats：Beats 入门教程 （二）”。

对 docker 里的 filebeat 进行配置

Docker 映像提供了几种配置 Filebeat 的方法。 传统方法是通过卷挂载提供配置文件，但也可以创建包含配置的自定义映像。

配置文件示例
下载此示例配置文件作为起点：

上面命令下载的 filebeat.docker.yml 文件内容如下：

我们通过修改这个文件把我们想要的 filebeat.yml 文件的配置写进来，比如 elasticsearch 的地址。针对我的情况，我填写 “192.168.43.220:9200”。然后通过下面的卷挂载的办法来完成。 请注意：我们在上面也填写了 Kibana 的地址。

卷挂载安装配置

在 Docker 上配置 Filebeat 的一种方法是通过卷挂载提供 filebeat.docker.yml。 使用 docker run，可以像这样指定卷挂载。

在上面 elasticsearch 指的是我们的 Elasticsearch 的地址。我们需要根据我们自己的情况来进行替换。针对我的情况，我填入我的 Elasticsearch 的IP地址 192.168.43.220，那么我们的命令就是：

在运行上面的命令时，在 terminal中，我们必须先进入到 filebeat.docker.yml 文件所处在的目录下，再运行上面的命令：

我们可以通过如下的命令来查看 docker正在运行：

我们可以看见一个叫做 filebeat 的 container 已经被成功运行。我们可以通过如下的命令来查看 container 里的 filebeat.yml 的内容：