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 废话不多说，请看正文！

一、安装NVIDIA GPU显卡驱动

1、准备工作

1）、禁用BIOS中的secure boot，因为此方法使用第三方源安装显卡驱动，不禁止secure boot会导致安装的驱动不能使用，禁用也不会有多大安全隐患。

2）、禁用nouveau，这是ubuntu默认使用的开源显卡驱动，和nvidia驱动一起使用可能导致黑屏，所以禁掉。

2、禁用nouveau

创建下面文件：

在文件内插入以下内容： 

执行以下命令使禁用生效并且重启：

重启后可以验证是否生效：

若没有输出，则禁用生效。

3、禁用X-Window服务 

按 Ctrl-Alt+F1 进入命令行界面，输入用户名和密码登录命令行界面。

注意：在命令行输入：sudo service lightdm start ，然后按Ctrl-Alt+F7即可恢复到图形界面。

 4、安装显卡驱动

首先按 Ctrl-Alt+F1 进入命令行界面，输入用户名和密码登录命令行界面。

使用 sudo service lightdm stop 关闭图形界面

先完全卸载以前安装的显卡驱动：

如果以前是通过ppa源安装的，可以通过下面命令卸载：

如果以前是通过runfile安装的，可以通过下面命令卸载：

安装显卡驱动的方式有很多，这里介绍其中最简单的方法——ppa源安装驱动

# 添加驱动源

自己可以登录官 看看自己的电脑配置对应的驱动版本

 在官 查看驱动版本：

一些版本如下：

nvidia-304              nvidia-340-updates      nvidia-361

nvidia-304-dev          nvidia-340-updates-dev  nvidia-361-dev

nvidia-304-updates      nvidia-340-updates-uvm  nvidia-361-updates

nvidia-304-updates-dev  nvidia-340-uvm          nvidia-361-updates-dev

nvidia-331              nvidia-346              nvidia-367

nvidia-331-dev          nvidia-346-dev          nvidia-367-dev

nvidia-331-updates      nvidia-346-updates      nvidia-375

nvidia-331-updates-dev  nvidia-346-updates-dev  nvidia-375-dev

nvidia-331-updates-uvm  nvidia-352              nvidia-384

nvidia-331-uvm          nvidia-352-dev          nvidia-384-dev

nvidia-340              nvidia-352-updates      

nvidia-340-dev          nvidia-352-updates-dev

我安装的版本是nvidia-384 所以使用的命令行如下。

如果前面没有禁用secure boot，则在安装过程中会提示设置一个密码，在重启时需要输入密码验证以禁用secure boot。（这一步往往被忽略而导致安装失败！强烈建议提前在bios中禁用secure boot）

安装完成后重启：

 注意：如果前面没有禁用secure booot，重启后会出现蓝屏，这时候不能直接选择continue,而应该按下按键，选择Enroll MOK, 确认后在下一个选项中选择continue,接着输入安装驱动时设置的密码，开机。

最后在终端验证是否安装成功：

二、安装CUDA 9.0 

2.1 下载

下载地址：CUDA Toolkit 11.6 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer

2.2、安装

进入安装包目录使用安装命令如下： 

安装完成后输入重启命令重启：

重启后登录进入系统，配置 CUDA 环境变量，使用 gedit 命令打开配置文件：

在该文件最后加入以下两行并保存：

使该配置生效：

 2.3、验证 CUDA 9.0 是否安装成功

分别执行以下命令：

若看到类似以下信息则说明 cuda 已安装成功：

三、安装Anaconda

3.1 下载

3.2 安装

询问是否把Anaconda的bin添加到用户的环境变量中，选择yes！

四、安装PyTorch

4.1、安装

PyTorch官 PyTorch提供了各种安装方法 

我安装的Pytorch 版本是1.0.0 的所以要去旧版本中查找。

因为我安装的CUDA 是9.0 的，所以使用

也可以下载.whl文件进行安装。

我下载的是这个文件：torch-1.0.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl  

使用命令行：

记住：上面这个命令行不能使用sudo 权限。否则会安装失败。 

4.2、测试 

在终端中按以下顺序运行命令:

 在打开的python命令行中运行

 不 错的话即代表安装成功

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