包浆老图立刻清晰到头发丝是一种怎样的体验/p>
看这明亮的眼眸、清晰的发丝，原本模糊的人像立刻添了几分灵动：
这么方便的修复神器，立刻引来了广大 友的围观和试玩。
不少人都用自己童年时低像素的照片来试验，这效果仿佛十几年前的自己就站在眼前了：
最近，它在 上又掀起了一股老照片修复热潮，让人们争相试玩！
而这一项目由腾讯PCG ARC实验室提出，其相关论文已被CVPR2021收录。
现在，就让我们赶紧来体验一下它的神奇之处吧。
Demo试玩
GFP-GAN可通过Colab、Hugging Face或本地运行代码进行试玩。
我们今天是在Hugging Face 页端体验。
让人惊喜的是，遇到人像戴眼镜的情况，GFP-GAN甚至连镜片反光都能高清化处理。
u1s1（有一说一），修复后的效果完全看不出是几十年前的照片啊！
在保真度方面，研究人员引入了一个面部损失（ Facial Component Loss），判断哪些细节需要提升保留，然后再用识别保留损失（Identity Preserving Loss）进行修复。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联 大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树首页概览210543 人正在系统学习中
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