Python从入门到熟练（2）：Python简介

1.Python 起源

吉多编写的第一个Python解释器是使用C语言实现的，并且能够调用C语言的库文件，所有也被称为CPython。使用其他语言实现的Python解释器，比如java实现的JPython解释器和Python实现的PyPy解释器。

经过近30年不断的更新和完善，Python称为一种解释型， 面向对象的高级程序设计语言，在不同的领域，不同的项目被开发者所使用。

从2012至2019年， Python成为开发者使用增长最快的主流编程语言，是2018年TIOBE编程语言排行榜的年度语言。

https://hellogithub.com/report/tiobe/

2.编译型语言与解释型语言

计算机是不能理解或直接执行高级编程语言的，它只能理解二进制编码的机器语言，即机器码，运行任何高级语言编写的程序之前，都必须先将高级语言翻译成计算机语言，根据翻译时刻的不通分为两种：编译、解释。对应的翻译工具分别称为编译器和解释器。

3.面向对象

• 对象： 指在程序运行过程中某一类有相似特征的事物，特征包含属性与动作，属性就是其具有的性质，动作就是对应的函数，能够执行哪些操作；
• 在面向对象的程序设计场景中，当要解决具体问题时，只需要考虑由谁来做，而不关注完成的过程，最后确认完成后的结果。
• 对象就是谁；
• 要解决复杂的问题，就需要找多个不同的对象，各司其职，最终完成需求

Python是完全面向对象的语言，Python中字符串、数字、函数、模块都属于对象；完全支持面向对象封装、继承、多态三大特性；基于面向对象设计思想的标准库，以及大量的第三方模块。

4. Python的语言特点

设计哲学： 优雅、明确、简单

同一种问题，不同的语言：

• C: 1000行
• Java： 100行
• Python：20行

• Web开发：能够满足快速迭代的需求，非常适合Web开发应用场景。优秀的web框架：Django， Tornado和Flask等；
• 络爬虫：爬虫是大数据行业获取数据的核心工具。Python以高性能的数据采集能力，是爬虫领域的绝对主流之一；
• 数据分析：随着Numpy，Pandas，Matplotlib等众多库的开发，Python成为数据分析的两种主流语言之一（另外是R语言）；
• 人工智能：在人工智能大范畴领域的机器学习、神经 络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用；

6 常用软件

• 开发工具
  • vs code
  • Pycharm
• 代码管理工具
  • GIT
  • SVN
• 其他工具
  • Jira
  • Redmine
  • Xmind

7 开发 区

• 国外：

  • Github(https://www.github.com)

  • StackOverflow(https://stackoverflow.com/)

  • Python邮件组(https://www.python.org/community/lists/)

• 国内：

  • 华莽(https://groups.google.com/g/python-cn)

  • CSDN(https://www.csdn.net/)

  • 开源中国(https://www.oschina.net)

  • v2ex(https://www.v2ex.com)

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