抢茅台拼的不是速度,是策略!

最近翻朋友圈发现一个抢茅台脚本,正好也有朋友过来问我能否写个程序,帮他抢茅台。

抢不到不收钱,哪里骗人了/p>

通过技术手段,真的能抢到茅台吗/p>

这是勤劳的人总结的各大平台茅台售卖时间,可以看到很多平台是需要会员的,我猜这个图的意思是开通会员抢到的可能性更大,但是平台不会告诉你规则是这么玩的,这样你速度再快也没用。

还有更过份的是年销售金额在3000以上。我不知道这个数据的准确性,可能有的平台在预约的时候直接就把非会员拒之门外了。

我就像个傻叉一样每天定闹钟拼手速!完全没意识到我的账 根本不在“池子里”!!!

“小米有品年年累计消费金额在3000元+”,这不是没有可能,如果后台真的这么一个规则呢strong>穷B不配喝茅台/strong>,当然这只是YY,各大电商的风控部门是为了防止茅台公平的分配到消费者手中,防止大量流入黄牛手中,风控的目的是不防君子防小人。

养个三五个可以,想形成规模养几百上千那太难了,因为养 成本也很高,你不知道电商判断一个优质账 的标准,而且标准随时会变。比如根据你是不是会员判断,你总不能把所有账户都开会员吧。

比如根据你浏览商品时间判断你是一个真人还是批量注册的机器人。

比如根据你的付款账 or实名制身份证 ,同一个身份证 下的所有JD账 都给算一个用户,养 还要很多身份证 ,这又提高了养 成本。

比如根据你设备 判断,同一个手机登陆的所有账 都算一个用户,一旦绑定一个黑名单设备,那这个账 永不翻身,甚至相关联的所有账 一窝端。

比如根据你的路由器mac地址,你用APP提交订单,服务器是可以拿到你路由器mac地址的,这个叫“指纹信息”,可以大胆的设想一下,一个家庭只有一个路由器,那有这样一条策略,一家人只能买一瓶茅台/p>

再比如IP地址,收货地址唯一… 等等信息,通过数据,机器学习,用户画像来判断你是黄牛还是真实消费者,你觉得你作弊的胜率有多大!

身边好多人都通过软件抢到了个怎么解释/strong>

抢到一两瓶正常,多个平台多个账户三五瓶也正常。如果有渠道能卖个高价,那赚点小钱改善下生活还是可以的。

如何才能抢到茅台/p>

因为风控策略是各大公司比较敏感的保密数据,所以 上资料也非常有限,找了两篇灭团的文章

复杂场景下,如何打造一款高效的规则引擎

美团点评业务风控体系建设经验

如果你还想了解更多关于风控的话题, 我讨论。

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