R语言及Rstudio入门小建议（一）

R语言及Rstudio入门小建议（一）

• 前言
• 相关背景及学习资料
• 基本操作
• • 数据导入
  • • 包（package）
    • 外部数据的导入
  • 数据类型和数据转换
• R功能介绍
• • Rstudio强大的查询功能
  • R markdown
  • 其余功能
• 后记

前言

这学期选修了回归分析，恰巧大作业要用到R语言去实现，便把积灰已久的RStudio重新寻找了回来。R软件是统计课程的得力工具（数学专业算是，医学专业的话可能更多的是用SAS，SPSS等），如何快速地上手这门实用的软件呢下来，我将从我的使用经验与参考书来讲一讲。

相关背景及学习资料

参考书及学习资料：
R官 和RStudio官 都提供了免费的书籍，推荐看Rstudio的，相比R官 里的比较新，链接在此：https://www.rstudio.com/resources/books/

基本操作

数据导入

包（package）

如果有学过python或Java，相信对于package的概念并不陌生
包是 R 函数、实例数据、预编译代码的集合，包括 R 程序，注释文档、实例、测试数据等。R 语言相关的包一般存储安装目录下对 “library” 目录，默认情况在 R 语言安装完成已经自带来一些常用对包，当然我们也可以在后期自定义添加一些要使用的包。R 语言完整的相关包可以查阅：https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

> .libPaths()
[1] “/Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/library”

我们可以使用以下函数来查看编译环境已载入的包：

> search()
[1] “.GlobalEnv” “package:stats” “package:graphics”
[4] “package:grDevices” “package:utils” “package:datasets”
[7] “package:methods” “Autoloads” “package:base”

但在Rstudio下没必要这么麻烦，直接在package下查看就行了，也可以通过简单打勾、取消打勾加载包

外部数据的导入

在R语言中，我们可以从存储在R语言环境外的文件中读取数据。 我们还可以将数据写入将被操作系统存储和访问的文件。 R语言可以读取和写入各种文件格式，如，，等。以文件为例:
第一步并不是直接将数据读入，能将数据顺利读入的前提是数据在Rstudio的搜索路径上，Rstudio提供的File功能可以让我们很容易的调出数据，因此，假如我们的数据并没有在搜索路径上，我们可以把数据文件加进File下的某个文件，或者添加File的搜索路径，通过 New Folder。

其余功能

R notebook：实际上我不怎么用，讲真，我觉得有点多余，可以直接用 R markdown 写

Shiny web App：交互性很强，但我还没用过，不敢妄论，以后补齐。

后记

必须说写下这篇文章，我查阅了不少资料，也从中学得一些东西。Rstudio官 提供的书籍实际上是很好用的，但也正是这个原因，要完全读懂这些书需要花费一定的时间与不停的自我尝试，写在这里也希望能勉励自己后续进行学习吧。这个系列我还会写下去，但更新速度势必是很慢的，因为各种原因。共勉。