给你一个项目，你将如何开展性能测试工作？

一、性能测试三连问

1 何时进行性能测试/strong>

性能测试的工作是基于系统功能已经完备或者已经趋于完备之上的，在功能还不够完备的情况下没有多大的意义。因为后期功能完善上会对系统的性能有影响，过早进入性能测试会出现测试结果不准确、浪费测试资源。因此，性能测试首先是基于功能测试的，必须了解其功能需求才能开展性能测试。

2 如何进行性能测试/strong>

一个被测系统，我们需要分3部分来分析：

入口：需要怎么发送请求，施压方应该施加多大的压力，用什么方法施压；

被测系统：系统怎么应对单个请求，系统业务流程是怎么样的，系统 元节点、数据流向等，整体性能需求有没有，需要考察哪些指标，怎么监控；

出口：接收数据有哪些，怎么获取和比对；

是不是感觉就和功能测试差不了多少的，就是先分析单个用户的功能流程以及系统的数据流向（包括后台的数据流向）结构图，然后再考虑大量的用户操作。

3 开展性能测试的步骤/strong>

一般系统的性能测试步骤大体如下：

1.确认测试目标;

2.分析被测系统业务需求;

3.分析被测系统的系统结构;

4.分析被测系统的性能测试点;

5.设计测试方案、检测方案和测试案例;

6.选择测试工具;

7.测试开发;

8.测试执行;

9.测试结果分析;

10.测试调优、测试验证、测试分析;

11.输出测试 告;

二、性能测试开展前的准备

测试准备工作越充分，后期的测试执行越顺利，一般测试准备工作如下：

1.确认测试目标;

2.分析被测系统的业务;

3.分析被测系统的结构;

4.分析被测系统可能产生性能瓶颈的节点;

5.设计测试方案、检测方案和测试方案;

弄明白系统的节点构成之外，还需要弄明白各个节点之间的通讯协议和数据格式，之后测试工具选择和测试数据准备以及测试脚本开发就需要以此作为依据。这一切的基础就是要分析和弄明白系统的所有节点，也就是要分析清楚系统的结构。

4 分析系统可能的性能瓶颈

分析系统的业务需求和系统的结构组成，同时预判系统可能存在的性能瓶颈，这是分析中的一个目标；得到预判的性能瓶颈后我们后面需要在监控的时候多注意一下这些节点。

当然有一些常见的可能会是系统瓶颈的节点我们需要注意:

1.登录，一般系统登录要进行多种校验，可能数据交互比较频繁；

2.下单，抢单、抢红包这个时候会有一定量的并发需求；

3.大数据的查询、统计和 表分析，会对系统产生压力；

4.视频、动画等会对 络产生压力；

5.消息比较集中的系统功能节点，会对系统产生压力；

6.一些特殊的业务需求会对系统产生压力；

常见的瓶颈：

1.数据库的瓶颈一般在磁盘IOPS过高造成进程阻塞；

2.系统进程数过多一般会消耗系统的内存空间；

3.消息队列和缓存服务，开启持久化后会需要考察磁盘IOPS，不开启持久化则需要考察内存占用；

4.频繁的管道开辟和销毁会导致CPU占用较高；

5.有部分程序结构上不能利用多个CPU；

在分析业务和系统结构的过程中，我们就需要考虑这个业务点或者结构点会不会有大量的数据访问，会不会产生压力，我们的设计会不会产生性能瓶颈。

5 测试计划和测试用例的设计

测试计划的设计以及最后测试总结文档的形成，实际就是所有分析工作的总结。

测试计划包含了分析和整理的各个方面，一个好的测试计划包含的内容：测试目的、测试目标、测试内容（可能包含业务性能、可靠性、稳定性等等），业务需求目标，系统业务构成，系统节点构成，测试方法流程，需要监控的指标要求和节点等等。

测试用例一般包含在测试计划中，测试用例实际上就是普通的业务操作流程，用测试工具或者其他测试手段来模拟大的数据量业务操作，并对系统的各个节点进行监控，获取监控数据。预期的监控数据和实际监控数据的对比，满足要求就是预期要求，实际对比结果就是测试结果。

6 测试前的准备

环境搭建：测试环境搭建这一步工作量不大，如果有必要可以请开发协助配置完成。

场景建模：考虑哪些场景下可能存在性能瓶颈，相应的设置对应的测试脚本和测试逻辑，以尽可能模拟生产环境（ 一定要熟悉系统业务，因为需求的产生，就是用户+场景）。

测试数据准备：测试数据准备常用的有这两种方式：将生产数据复制一份过来、开发脚本预埋造数据（但无论哪种，一定要注意数据隔离，防止数据污染）。

测试脚本开发：首先，需要从开发那里获取开发接口文档和数据库表设计文档。然后，通过工具或者写测试脚本调试接口，先保证接口可以成功调用。

三、性能测试的正式开展

1 执行测试脚本

在保证接口可以成功调用之后，先进行单接口基准测试，即：对一个接口进行压力测试，不断加压，直到响应时间达到或超过指标，观察当前其并发数和TPS。同样的并发数，多执行几次，得到一个平均值或稳定值（即TPS和TRT曲线相对稳定的值），并记录下来。

无论是对服务器资源使用率还是测试数据 表生成，甚至TPS、TRT等的监听，该插件都提供了组件支持，具体使用方法自行探索。

3 分析和调优

性能测试除了为获取性能指标外，更多是为了发现性能瓶颈和性能问题，然后对性能问题和瓶颈进行分析和调优，在当今互联 高速发展的时代，性能调优的模型可以归纳总结如下图所示。