Prometheus
特点
强大的数据模型，监控数据以metric{labels}的方式存储在内置的时间序列数据库中
监控数据的精细程度高，可以精确到1~5秒的采集程度
灵活的查询语句(PromQL)
采用HTTP pull/push两种数据采集传输方式
支持本地和远程存储
良好的可视化，自带Prometheus UI，可以直接输入PromQL查询监控指标，自动成图，并且支持用grafana进行数据呈现
支持大量的客户端库(exporter)，像nginx,tomcat等，使prometheus可轻易获取服务监控指标
易扩展，当prometheus处理数据量过大时，可以进行联邦集群和功能分区，让多个prometheus产生一个逻辑集群
支持自动发现，动态发现监控目标
? 也是一款监控软件，也是一个时序数据库。
? 主要用在容器监控方面，也可以用于常规的主机监控。
? 使用google公司开发的go语言编写。
? Prometheus是一个框架，可以与其他组件完美结合。
在配置文件中追加以下内容。特别注意缩进
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: ‘node1’
static_configs:展示node1的监控信息
? grafana模板下载：https://grafana.com/grafana/dashboards/
? 导入主机监控模板
监控mariadb数据库
在node1节点上安装数据库
在node1上安装mysql exporter
配置mysql exporter
编写用于连接mysql服务的配置文件
创建service文件
启服务
配置prometheus监控mysql
修改配置文件，追加以下内容：
查看状态：
在grafana中展示mysql exporter数据
在真机上导入数据库模板mysql-overview_rev5.json
模板切换
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