教程开始之前，我们需要首先了解一下什么是Excel，这有助于理解之后教程中的内容。
什么是Excel
Excel 是微软出品的和款办公软件
Excel文件可以在Windows、macOS、Android和iOS系统中使用
自1993年发布5.0 版本以来，Excel 已经成为电子表格事实上的标准
Excel 的用途
绘图
数据透视表
单元格计算
当然，Excel常常被用于办公，制作各种各样的 表。
为什么要选择Excel
虽然市面上有很多电子表格工具可以选择，但是Excel以其丰富的功能被大家所接受，并且由于众多企业用户都使用Excel，这令其更具竞争优势。
Python读取Excel文件教程
现在，我们将演示如何使用Python语言读取Excel文件内容。或许你会觉得这样读取Excel文件内容是非常困难的，事实并非如此，我们将逐步实现它。
- 创建一个新项目
首先，创建一个项目，然后在项目文件夹添加一个名为”read_excel.py”的文件
- 创建一个Excel文件
为了演示起见，我们创建一个名为”books.xls”的Excel文件，其内容如下：
如果想修改从Excel文件中读取的内容，例如将”Author”中值为”HubDae”的修改为”Daehub”，则可以参照如下代码：
代码解释：
首先定义一下转换单元格内容函数”convert_author_cell(cell)”，该函数以读取的单元格为参数，返回值同样为单元格
通过”convert_author_cell(cell)”函数将读取的单元格内容进行转换
再次调用”read_excel”方法读取Excel文件，同时添加converters参数，其参数值采用Python字典类型，键为Excel字段名，值为对应单元格的值
在读取Excel文件时，会对”Author”字段调用”convert_author_cell(cell)”函数
执行代码后，会看到如下结果：
- 将不同数据段数据写入同一个Excel文件中的不同工作薄
以下代码是将不同数据段数据写入同一个Excel文件中的不同工作薄示例，需要使用”DataFrame”方法：
import pandas as pd
#creating dataframes
df_stock = pd.DataFrame({undefined
‘tickers’:[‘GOOGLE’,‘WMT’,‘MSFT’],
‘price’:[400,600,900],
‘eps’:[20.80,6.90,90.8]
})
df_weather = pd.DataFrame({undefined
‘day’:[‘1/9/17’,‘2/9/17’,‘3/9/17’],
‘temperature’:[40,60,30],
‘event’:[‘Rainy’,‘Sunny’,‘Snow’]
})
with pd.ExcelWriter(‘stocks_weather.xls’) as writer:
df_stock.to_excel(writer,sheet_name=“stocks”)
df_weather.to_excel(writer,“weather”)
代码解释：
首先调用DataFrame方法创建两个数据对象
然后调用ExcelWriter方法创建一个写Excel文件对象
最后调用数据对象的to_excel方法将数据写入到Excel文件中，并且将对应的工作薄命名为”stocks”和”weather”
代码执行成功后，会在项目文件夹创建一个名为”stocks_weather.xls”的文件，包含两个工作薄，如下图所示：
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1.技术沉淀（学习+积累）
对于技术新人来说，无论是在大厂小厂，还是在外包公司，基本上都是做得简单的CRUD工作。很多人认为，重复简单的工作对自己的技术是没有提升的，但实际上也有人能从中杀出一条血路，所以关键是你自己是否花了心思，付出了努力。
当然，我个人也有自己的一套学习方式和习惯，平时喜欢利用碎片时间来看点什么东西，比如一些技术性的书籍或文档，还有一些视频讲解等，经常会让我有一种恍然大悟的感觉，对我的工作也起到了很大的帮助。
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