主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

紧接着前几天的事：

• 特殊的日子，想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录
  和
• 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情

之后，决定买一台整机玩玩。

而现在，主机终于回！来！了！主机回来干什么，当然是——配置环境。

老潘之前也有一些配置环境的文章，可以参考：

• ubuntu16.04下安装NVIDIA（cuda）-gtx965m相关步骤以及问题
• pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvidia驱动安装以及最新cuda9.0与cudnnV7.0配置
• win10下安装使用pytorch以及cuda9、cudnn7.0
• 安装cuda9.1内核问题：Unable to locate the kernel source
• 深度学习-在ubuntu16.04安装CUDA9.1-总结(问题完全解决方案)
• 关于在ubuntu上源码安装TensorFLow-1.7.0-cuda9.1-cudnn7.1.2过程中问题解决方案

-_-|| 没想到那会写了这么多配置环境的文章，可能那会遇到的问题比较多吧…配环境什么的，其实只要严格按照步骤来一步一步配，基本上不会出现什么问题，出现问题一般都是我们某一步没有走对，而退回去再走比较麻烦而已。

而现在对于配环境来说可以是轻车熟路了(前几年不知道踩了多少坑，到现在都印象深刻)，严格按照步骤来，安装Ubuntu和配置深度学习环境，1个小时多就搞定了。

开始配置双系统，双系统是必须的，Ubuntu可以搞深度学习，也可以当服务器使，Windows则可以应付一些游戏和其他应急应用。

关于如何将下载好的Ubuntu系统镜像制作成U盘、如何安装，老潘这里不赘述了。可以看以下这篇文章，介绍的很详细，我就是按照这个严格来执行的：

• Windows下安装Ubuntu详细教程

当然如果有问题欢迎交流，直接留言即可~

安装过程

虽然不赘述了，但还是简单过一下：

进入BIOS，选择Ubuntu启动U盘，然后开始安装Ubuntu：

其他一路点点点，然后简单分个区。

等待半小时，装好了！

设置SSH

为什么要设置，当然是想让这个Ubuntu充当一个服务器的作用，开启之后可以使用ssh登录去操作。

例如我，可以先把服务器开了，然后使用其他电脑，例如MAC，使用局域 通过SSH连接这个服务器即可。

怎么开启ssh呢的Ubuntu系统还没有安装SSH。

执行以下命令：

然后可以通过查看下开启没。

如果想要每次启动自动开启SSH，可以这样：

这样就差不多啦。

安装NVIDIA显卡驱动

默认Ubuntu安装的是llvmpipe这个显卡驱动，这个是linux下的公用显卡驱动，现在需要换成NVIDIA的。

首先禁用nouveau。

执行

加上以下这两句：

这样就可以顺利的安装NVIDIA驱动了。

然后下载好以下三个深度学习伴侣：

注意
如果你没有root权限，无法使用，想要安装cuda也是可以的。只要自定义好安装位置即可，运行如下命令即可将cuda安装到当前home下的software文件夹内：

不论咋样安装好之后会显示：

想写的还有很多，下篇再讲(呼呼)。

参考

https://www.cnblogs.com/masbay/p/10745170.html
https://blog.csdn.net/ZPeng_CSDN/article/details/96726436

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