win10+3070+cuda11.2搭建飞桨paddleServing及测试

实际安装方案

软硬件环境

七彩虹3070 ultra w

win10

Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe

461.72-desktop-win10-64bit-international-dch-whql.exe

cuda_11.2.1_461.09_win10.exe

cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.1.33.zip

链接：https://pan.baidu.com/s/1KaO_tbsEXkv2G-OIFAlxQA

提取码：9vae

–来自百度 盘超级会员V4的分享

安装步骤

1、先安装461系驱动

2、接着默精简安装cudn11.2.1包

3、cudnn 8.1.1 解压三个文件 复制到C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2

4、Anaconda3 中间两个打勾 设置全局变量和python3.8环境

5、官方步骤继续就行

官方Windows下的Conda安装（只看CUDA 工具包11.2相关）

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。

一、环境准备

在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官 (https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。

• Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
  • GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.2，且仅支持单卡
• conda 版本 4.8.3+ (64 bit)

1.1 创建虚拟环境

1.1.1 安装环境

首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下五种Python安装环境。

如果您想使用的python版本为3.6:

如果您想使用的python版本为3.7:

如果您想使用的python版本为3.8:

如果您想使用的python版本为3.9:

1.1.2进入Anaconda虚拟环境

for Windows

for MacOS/Linux

1.2其他环境检查

1.2.1 确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。

在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为:

在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为:

根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
1.2.2 检查Python版本

使用以下命令确认版本(应对应 3.6/3.7/3.8/3.9)

1.2.3 确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64（或x64、AMD64）”即可：

二、开始安装

首先请您选择您的版本

• 如果您的计算机没有 NVIDIA? GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
• 如果您的计算机有NVIDIA? GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
  • CUDA 工具包10.1/10.2配合cuDNN v7.6+
  • CUDA 工具包11.2配合cuDNN v8.1.1

GPU运算能力超过1.0的硬件设备

根据版本进行安装

确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle

2.1 CPU版的PaddlePaddle

2.2 GPU版的PaddlePaddle

• 如果您是使用 CUDA 10.1，cuDNN 7.6+，安装GPU版本的命令为:

• 如果您是使用 CUDA 10.2，cuDNN 7.6+，安装GPU版本的命令为:

• 如果您是使用 CUDA 11.2，cuDNN 8.1.1+，安装GPU版本的命令为:

三、验证安装

安装完成后您可以使用或进入python解释器，输入，再输入

如果出现，说明您已成功安装。

注意

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源。

实际成果paddleServing

看着github教程操作即可

1、有一句提醒，外部的依赖包先安装好

3、interface文件也在百度云连接，就是几个模型，放得位置和你代码怎么写，命令行当前位置有关系，./ …/ /三个 理解就用位置不对就换。

4、设置Gpu 激活环境

5、测试成果

没有一帆风顺，我是搞JAVA，对这块有兴趣，但是python、深度学习、OCR我都不是太了解，这个飞桨平台我很想用自己的3070搭建起来，慢慢调试了很久，3070去年2020年12月买的，后来发现cudn11.2安装教程 上都没有，我也不知道自己整了多少次，经常搞的机器重装哈哈。如果你有变态的毅力诸事可成。

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