采用百度飞桨EasyDL完成指定目标识别

一、简介

EasyDL从2017年11月中旬起，在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台，提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说，无论是否具备AI基础，EasyDL设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手学会，15分钟完成模型训练。
采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下：

设置数据集名称，我这里目标检测是识别图片里的云宝。（云宝是一个布娃娃）

（4）准备数据集
要让电脑寻找这张图片里有没有云宝，首先就得让电脑区分出那些不是云宝，那些是云宝，需要准备大量的图片让电脑学习。
我这里已经准备了云宝相关的图片，如果你要识别图片里的其他目标，都是一样的流程。

等待导入完成。

标注前先添加标签，标签支持中英文两种，如果有多个目标需要识别，就创建多个标签，然后标注时，采用这个标签去标注图片里对应的目标即可。

开始标注。

矩形框绘制后会弹出选择标签的提示，选择对应的标签即可。

如果图片特别多，也可以开启智能标注，也就是机器自动根据你标注的去标注剩下的图片，但是效果还是没有自己手动标注的准确，后续还需要人工确认的。

这里可以看到标注的情况，剩余多少没有标注。

（2）填写信息

（4）配置训练参数
EasyDL支持多种部署方式，可以根据自己使用的环境选择。
我这里训练的模型需要在本地设备使用，这里我就选择本地部署，选择通用小型设备。 数据集就选择刚才标注的。

接着就等待训练，训练完成后邮箱、手机短信会收到提醒的。
鼠标光标放在这里，可以看到训练的进度。

四、发布模型

训练完成后，接着就要发布模型，模型发布后就能下载使用了。

紧接着就进行发布了，等待一段时间，发布完成后就可以下载了。

下载下来解压。

填入刚才的申请的序列 ，启动服务。

选择一张图片进行识别，看下面结果识别的非常准确。（注意：我选择的这张不是训练数据集里的，是额外的测试数据集里的一张图片）

注意：我这演示这个软件我是运行的疲劳驾驶的模型。

最后：大哥领进门，修行靠个人。