sql server2016中文版

安全对于每个产品和每家企业都很重要， 遵循简单的最佳做法，可以避免很多安全漏洞。今天为大家带来的是sql server2016，全称为Microsoft SQL Server2016，是由微软所开发的一款数据库管理软件，主要是用于请求数据的管理和存储，界面非常简洁，使用起来也是非常快捷的。2016版本可以说是个老版本，但还是有很多小伙伴喜欢，它能够改变我们查看数据的方式，使得科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。
此外，sql server2016版本与以往不同的是，新增了一项名为Stretch Database的新功能，可提升数据保护的安全性，改进了AlwaysOn可用性及灾难可恢复性，可以很好的捕捉到相关的详细信息，让程序源不会因意外而丢失数据，原生JSON数据支持，为多种类型数据提供更好的支持。现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL数据库做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持。它现在可以在linux上运行、完全安装，支持运行在macOS的Docker容器上，跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会，来部署数据库。本站提供的是sql server2016破解版，附带的序列 能够完美的激活软件，并且软件支持简体中文，详细的安装教程，参考下文，有需要的朋友欢迎下载体验，

软件特色

1、增强数据层的安全性
在SQL Server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且还可以确保列级别。
2、跨平台提供更多的灵活性
现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持，它现在可以在linux上完全运行、完全安装，或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会，来部署数据库引擎。
3、先进的机器学习功能
支持python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。（译者注： SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft，选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。）
这为数据科学家提供了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的，这样企业不需要支持多个工具集，以便通过数据完成其高级分析目标。
4、公司可以存储和管理更智能的数据
改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。
Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成，可以实现更智能地数据传输。
5、提高了BI分析能力
分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，Power Query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级（Ragged Hierarchies）的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。
企业客户认识到围绕BI的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 获取数据，管理它，对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程，时间太长并且复杂。

sql server2016破解版安装教程：

安装之前先必须安装JDK，本站已提供，按照默认安装即可
1、在本站下载解压，得到相关安装包，并在目录下找到“setup.exe”进行安装；

SQL Server 2016功能及改进

1、PolyBase：更简单高效的管理关系型和非关系型的T-SQL数据；
2、AlwaysOn增强功能：实现高可用和性能次之，包括高达3个同步复制、DTC支持和次级的Round-Robin负载均衡；
3、Row Level Security（层级安全性控管）：让客户基于用户特征控制数据访问，功能已内置至数据中，无须再修改应用；
4、Dynamic Data Masking（动态数据屏蔽）：有助于保护未被加密的数据；
5、原生JSON支持：实现轻松解析和存储，以及输出关系型数据；
6、Temporal数据库支持：可跟踪历史数据变化；
7、数据历史记录查询，以便DBA可精确定位；
8、MDS增强功：提供主数据服务器的服务器管理能力；
9、增强的Azure混合备份功能：在Azure虚拟机中可实现更快的备份和恢复。
重要改进：
1、始终加密（Always Encrypted）
数据的存储和使用都将采用由微软研究院所开发的技术进行加密；
2、弹性数据库（Stretch Database）
SQL Server用户将能够把数据动态延伸至Microsoft Azure，以便增强其性能；
3、实时业务分析与内存中联机事务处理（Real-time Operational Analytics & In-Memory OLTP）
该分析技术于2014年首次引入，现在已变得更加先进（更高的实时性能）；
4、内置高级分析（Built-in Advanced Analytics）、PolyBase和Mobile BI
在SQL Server 2016上，数据分析和PolyBase等技术会更易使用。此外，Mobile BI将被用于移动设备上的图形展示。

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