【系统集成项目管理】之信息系统集成（二）

文章目录

• 系列文章
• 前言
• 信息系统集成（二）
• • 四、面向对象系统分析与设计
  • • 1.面向对象的基本概念
    • 2. 统一建模语言与可视化建模
  • 五、软件架构
  • • 1. 定义：
    • 2. 模式
    • 3. 分析与评估
    • 4. 软件中间件
  • 六、典型应用集成技术
  • • 1. 数据库与数据仓库技术
    • 2. Web Services技术
    • 3. JavaEE架构
    • 4. NET架构
    • 5. 软件引擎技术
    • 6. 组件及其在系统集成项目中的重要性
    • 7. 常用组件标准
  • 七、计算机 络知识
  • • 1. 物理层
    • 2. 数据链路层
    • 3. 络层
    • 5. 传输层
    • 6. 会话层
    • 7. 表示层
    • 8. 应用层
    • 9. 络协议和标准
  • 八、新兴信息技术
  • • 1) 云计算
    • • 1. 云计算概念
      • 2. 云计算发展现状
      • 3. 云计算架构
    • 2) 物联
    • • 1. 物联 概念
      • 2. 发展现状
      • 3. 物联 架构
    • 3) 移动互联
    • • 1. 概念
      • 2. 特点
      • 3. 关键技术
    • 4) 大数据
    • • 1. 概念
      • 2. 发展现状
      • 3. 大数据技术
      • 4. 关键技术
      • 5. 大数据应用
• 总思维导图

系列文章

【系统集成项目管理】之信息系统集成（一）

前言

1. 好家伙，一个章节有那么多知识点，而且居然还让我顺便给学了一下Java，计算机 络，大数据方面的知识，项目方面的知识点真的是面面俱到
2. 这思维导图也太太太大了吧。。

信息系统集成（二）

四、面向对象系统分析与设计

1.面向对象的基本概念

• 对象：由数据及其操作所构成的封装体，是系统中用来描述客观事物的一个模块

• 类：将该实体的属性和操作封装在一起

• 抽象

• 封装：将相关的概念组成一个单元模块，并通过一个名称来引用它

• 继承：表示类之间的层次关系，这种关系使得某类对象可以继承另外一个对象的特征

• 多态：使得在多个类中可以定义同一个操作或属性类，并在每个类中可以有不同的实现。多态使得某个属性或操作在不同的时期可以表示不同类的对象特征

• 消息：体现对象间的交互，通过它向目标对象发送操作请求

• 组件

• 复用

• 模式

2. 统一建模语言与可视化建模

六、典型应用集成技术

1. 数据库与数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策

2. Web Services技术

3. JavaEE架构

• 开发

• 运行环境

4. NET架构

在通用语言运行环境基础上，给开发人员停供了完善的基础类库、数据库访问技术及 络开发技术，开发者可以使用多种语言快速构建 络应用

5. 软件引擎技术

软件引擎：系统的核心组件
工作流程引擎：：主要功能是流程调度和冲突

6. 组件及其在系统集成项目中的重要性

7. 常用组件标准

7. 表示层

应用程序与 络之间的翻译官，管理数据解密加密、数据转换、格式化和文本压缩

8. 应用层

负责对软件提供接口以使程序能使用 络服务，如事务处理程序、文件传送协议和 络管理

9. 络协议和标准

IEEE 802规范定义了 卡如何访问传输介质（如光缆、双绞线、无线等），如事务处理程序、文件传送协议上传输数据的方法，还定义了传输信息的 络设备之间连接建立、维护和拆除的途径

其他用于建立局域 路的组件

2) 物联

1. 物联 概念

• 物联 指通过射频识别技术（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息感应设备，按约定的协议，把物与物、人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴 络
• 物联 不是一种物理上独立存在的完整 络，而是架构在现有互联 或下一代公用或专用 上的联 应用和通信能力

2. 发展现状

• 技术创新能力显著
• 初步完成产业体系构建
• 应用规模与水平显著提升

3. 物联 架构

• 感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输

感知层的技术主要包括：产品和传感器（条码、RFID、传感器等）自动识别技术，无线传输技术（WLAN、Bluetooth、ZigBee、UWB），自组织 技术和中间件技术

• 络层：利用无线和有线 络对采集的数据进行编码、认证和传输，广泛覆盖的移动通信 络是实现物联 的基础设施

4) 大数据

1. 概念

指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合

2. 发展现状

Hadoop迈向商业化，开源软件带来更多相关市场机会，将促进一批新型开放平台的诞生。
Hadoop是运行在大量通用计算单位上提供海量数据存储与并行计算的平台框架

3. 大数据技术

4. 关键技术

• HDFS:分布式文件系统是适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用

• HBase：是一个分布式的、面向列的开源数据库

• MapReduce：是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算

• Chukwa：一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统

5. 大数据应用

总思维导图

1.原来的软件思维导图图片导不出来，所以换了个软件做图，但是导出来的有水印。。没办法，没水印的要付费，贫穷限制了想象，将就看看
2. 是不是很大一张思维导图，，，我也没想到，，，看在这么辛苦的份上，一键三联不过分吧
3. 我的耐心超乎我的想象，居然画出来了。。

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