到2018年，我手里负责着一个车身结构CAE模拟计算的管理项目，也经历过其它几个车型的零零碎碎的计算工作，基本摸清了公司CAE业务这块的流程。

熟悉之后便觉得有些无趣。无趣在于CAE这个岗位的单调性，导致我花了很多时间也没找到CAE背后的那条“康庄大道”，而且不能和这个时代最前沿的科学技术有所交集，总觉得人生在世，有些遗憾。当然，并不是说力学不好，力学是非常伟大也很成熟的基础科学，正在各个领域都发着光散着热。个人觉得遗憾，仅仅是因为自己性格使然，喜欢做更有活力、更有挑战、更有价值的工作。

彼时，机器学习、人工智能、数字孪生、自动驾驶等概念炒得火爆，企业也正筹谋数字化转型，我便也开始在“汽车学堂”上 班学习一些自动驾驶的课程。那时也并没有学完课就要走的想法，而是想着，自己转型为数字化人才，能帮助公司做些更有价值的事情，有使命加持，走上人生巅峰。

所以，学完课后，我所做的第一件事就是将CAE相关的工作流程进行梳理，利用Python语言写了两个软件，一名为车门刚度自动化建模软件，一名为自动化 格划分软件，都为公司申请了软著，我想你们可以 上去查得到。值得一提的是，我这两个软件，汇合其他几个同事的软件，一起打了包，拿到集团去评奖，获得了二等奖，那是我们部门迄今为止，拿到的最高荣誉。

我想，我从爸妈爷爷奶奶那里继承来的勤劳肯干的优良品德，大概在这里是无用武之地了。

而和同时毕业的其他同学们对比起来，我开始深刻体会到什么是“方向大于努力”，选择一个好的行业，好的方向，远胜于在一个夕阳产业里的努力耕耘，更何况，选对赛道的他们努力程度也并不比我低。

而真正彻底将我从当下的舒适区里警醒的是我爱人那句：“李慢慢，你再不换，你的工资就只有我的一半了！”对于一个需要在上海养家且自尊心极强的男人来讲，这句话不可谓杀伤力不大。再想到即将到来的小孩教育问题和老人安置问题，我也是压力山大。

三十已至，相比于精神的寄托，物质的困顿更是时时刻刻勒着你的脖子，没有了二十岁的洒脱肆意，我想要的只是更好的生活。

转行路慢慢，绵绵用力，久久为功

我不是没想过在CAE行业继续深造，算上研究生，差不多都有6-7年的CAE工作经验了，会那么多东西，认识那么多人，都是资源啊，舍之可惜。舍之可惜吧，却又食之无味，鸡肋，鸡肋。靠CAE活着，你不会饿死，却也不太可能成为胖子。除了转，似乎也没有别的路可以走了。

搞清楚岗位区别之后，就是确定一个适合自己的了。

什么才适合你呢/strong>

我想这是一个千人千面的答案。

对于我来讲，仔细梳理了曾经的工作内容，只找到了一个有用的东西，那就是车辆安全评分分为被动安全和主动安全，而被动安全评分就是我正在做的碰撞安全仿真，因此也有幸接触过一些主动安全（其实就是ADAS的测试试验）的评分方法，对测试这一块有一点了解，再通过主动去学习，还能懂得更系统一些。

大概始终是对仿真有些“偏爱”吧，所以我最终把目标定为自动驾驶的仿真测试，也即上图中的仿真工程师。

所以大家其实看出来了，找适合自己的，可以试着梳理过去的工作经验，你的工作经验可能很多，但你可以只取一瓢，只要那一瓢能和你想要转去的岗位有结合即可，这种结合越深刻越好，我的结合其实属于“擦边球”，你的结合要是能直接在那一瓢工作经验中真正有过类似的经历，那就太完美了。

确定了自动驾驶仿真工程师为今后的“深化对象”，该怎么深化呢/strong>

明确岗位要求

剩下的就是去各大招聘APP、各个金主爸爸们的官 上找工作内容介绍及要求了。

我当时统计了10多家主流公司的岗位介绍信息，列表对比，反复看。

这样有很多好处，你会越来越清楚以后这个岗位是干嘛的，也会越来深刻地体会到这个岗位需要什么样的人：需要什么样的核心能力，需要掌握什么技能，需要学会使用哪些软件，学会哪些语言，因此针对每一个公司的简历投递，你都可以“定制化”描写自己的能力。

掌握岗位技能

当然，“定制化”描写自己能力的前提是，你要真的要针对这些岗位描述去学习过（最好是学会）相应的技能。

你都知道了具体要学什么了，剩下的就是执行。

但我觉得我一个朋友说得特别好，那就是“每隔三年五年都应该让自己毕业一次”。所以，时刻调整自己的方向，永远保持开放，活到老学到老，修行不止步。就像群里也有的两位40-50岁的前辈，他们因为公司转型的需要，自己亲自上阵，学习新东西一样。

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